Wissenschaftliche*r Assistent*in Machine Learning (50-100 %)

two.jobs; Olten; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW sucht einen wissenschaftlichen Assistenten im Bereich Machine Learning für spannende Forschungsprojekte. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis und entwickeln innovative Lösungen in Zusammenarbeit mit Industriepartnern. Diese Position ist auf 1-3 Jahre befristet und bietet eine Vielzahl an Vorteilen, darunter flexible Arbeitszeiten und ein breites Sportangebot.

Leistungen

Breites Hochschulsportangebot

Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen

Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung

Jahresarbeitszeit mit Option auf Teilzeit und Homeoffice

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in relevanten Bereichen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer weiteren Sprache.
• Kreativität in der Entwicklung innovativer Lösungen.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer Prototypen und Lösungen im Bereich Machine Learning.
• Zusammenarbeit mit Industriepartnern an spannenden Projekten.
• Möglichkeit zur Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen.

Kenntnisse

Programmierung in Python

Statistik

Machine Learning

Optimierung

Data Science

Ausbildung

Bachelorstudium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften

Tools

R

C++

Jobbeschreibung

Im Auftrag unseres Kunden Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW suchen wir einen Wissenschaftliche*r Assistent*in Machine Learning (50–100 %)

Hochschule für Wirtschaft FHNW, Ausbildung

Ob Generalist*in, Forscher*in oder Fachexpert*in – entwickeln Sie sich mit uns

Aufgaben

Als wissenschaftliche*r Assistent*in im Forschungsschwerpunkt Cybernetic Learning Systems am Masterstudiengang Business Information Systems arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis. Sie entwickeln innovative Prototypen und Lösungen, gestalten spannende Projekte mit Industriepartnern und treiben Forschungsinitiativen voran. Dabei umfasst Ihr Aufgabengebiet folgende Punkte:

• Innovative Ideen und Modelle zur Lösung komplexer Problemstellungen entwickeln
• Neuste Technologien im Bereich ML und angewandte AI einsetzen
• Neue Ideen, gestützt auf bestehende wissenschaftliche Publikationen, einbringen
• Möglichkeit, an wissenschaftlichen Publikationen mitzuwirken
• Mit führenden Industriepartnern in diversen Gebieten zusammenarbeiten, z. B. öffentlicher Verkehr, Aviatik, Versicherungs-, Finanz- oder auch Energiebranche
• In von EU und Innosuisse geförderten Projekten unterstützen

Die Stelle ist zunächst auf 1–3 Jahre befristet.

Qualifikation

• Bachelorstudium (ETH, Uni, FH) im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften
• Starke Programmierkenntnisse in Python und weiteren Sprachen wie R, C++
• Erfahrung mit Datenbanken und Datenmanagementsystemen von Vorteil
• Vertiefte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning sowie idealerweise Know-how im Bereich Optimization und Operations Research
• Begeisterung für angewandte Forschung sowie die Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Industrie und Wissenschaft
• Selbstständige Arbeitsweise und die Bereitschaft sich in neuen Bereichen weiterzuentwickel

Benefits

Die Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Hochschule für Wirtschaft FHNW pflegt und nutzt die bereichernde Vielfalt der Mitarbeitenden. Es ist unsere Ambition, in einer vernetzten und dynamischen Welt Tag für Tag zu lernen, um innovative und verantwortungsbewusste Führungskräfte von morgen auszubilden. Dabei leben wir eine wertschätzende, praxisnahe und international geprägte Kultur.

• Breites Hochschulsportangebot
• Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen
• Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann
• Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben
• Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice
• Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung

Termin: Stellenbeginn per 01.07.2025 oder nach Vereinbarung.

Bitte stellen Sie uns mit Ihrem Lebenslauf auch Ihre Zeugnisse und Diplome zu. Herzlichen Dank vorab!