Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kanton Bern; Bern; Vor Ort; CHF 70’000 - 90’000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Interfaculty Centre for Educational Research (ICER) an der Universität Bern sucht eine wissenschaftliche Mitarbeiterin / einen wissenschaftlichen Mitarbeiter zur Unterstützung in der Daten- und Infrastrukturarbeit. Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in Psychometrie und Testtheorie sowie Programmierkenntnisse in Statistiksoftware. Der ideale Kandidat sollte selbstständig arbeiten können und Freude an der Teamarbeit mitbringen. Es erwartet Sie ein dynamisches und forschungsorientiertes Umfeld mit der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.

Leistungen

Moderne Infrastruktur

Flexible Arbeitszeiten

Interdisziplinäres Team

Qualifikationen

• Hochschulabschluss, idealerweise mit Promotion in sozial- oder wirtschaftswissenschaftlichem Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in Testtheorie und Psychometrie, Erfahrung in Datenanalyse.
• Exzellente Anwendungskenntnisse in Statistiksoftware, vor allem R.

Aufgaben

• Mitarbeit an der Entwicklung von theoretischen Konzepten und Testdesign.
• Durchführung psychometrischer Arbeiten und Testdatenaufbereitung.
• Aktive Mitarbeit in interdisziplinären Projektgruppen.

Kenntnisse

Testtheorie

Psychometrie

Quantitative Methoden

Datenanalyse

Teamarbeit

Ausbildung

Hochschulabschluss, Promotion von Vorteil

Tools

R

Stata

Python

Jobbeschreibung

Be among the first 25 applicants

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter

60 - 80 %

Das Interfaculty Centre for Educational Research (ICER) der Philosophisch-humanwissenschaftlichen Fakultät und der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät an der Universität Bern sucht zur Unterstützung des Bereichs „Data & Infrastructure“ per 1. August 2025 oder nach Vereinbarung eine / einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter. Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet. Es besteht die Möglichkeit auf Verlängerung.

Das Ziel des ICER ist die Förderung von analytisch-empirischen Erkenntnissen in der Bildungsforschung. Eine zentrale Aufgabe des ICER ist die Koordination von Large-Scale Assessments (LSA), darunter die „Überprüfung der Grundkompetenzen (ÜGK)“ und das „Programme for International Student Assessment (PISA)“ in der Schweiz.

Aufgaben

• Mitarbeit an der Entwicklung von theoretischen Konzepten und fachlich-methodischen Konzeptualisierungen (z.B. Skalierung und Linking, psychometrische Qualitätssicherung, Testdesign, Stichprobendesign)
• Durchführung von psychometrischen Arbeiten im Rahmen, der Testdatenaufbereitung und Kontrolle (z.B. Skalierung und Linking, fehlende Daten und Plausible Values-Ziehung, Item-Parameter-Analysen)
• Aktive Bearbeitung der Schnittstellen zur Testkonstruktion und weiteren angrenzenden Bereichen (z.B. Aufgabenentwicklung durch Fachdidaktik, Kontextualisierung der Testleistungen)
• Aktive Mitarbeit in interdisziplinären Projekt- und Fachgruppen, teilweise mit Koordinationsverantwortung, inkl. Zusammenarbeit mit externen Kooperationspartner*innen (z.B. Hochschulen, Fachhochschulen)
• Unterstützung bei der Koordination und operativen Umsetzung von Stichprobenziehungen und Berichterstattung
• Hohes Maß an Selbstständigkeit und Verantwortungsbewusstsein, genaue Arbeitsweise
• Fähigkeit zu eigenständigem proaktivem Arbeiten und Freude an der Arbeit im Team

Anforderungsprofil

• Hochschulabschluss, mit Promotion von Vorteil, bevorzugt in einem sozial- oder wirtschaftswissenschaftlichen Fach (z.B. Sozial-, Erziehungs-, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie), in Fachdidaktiken oder in den Bereichen angewandte Statistik bzw. Data Science
• Fundierte Kenntnisse in Testtheorie und Psychometrie im Kontext von LSA sowie in quantitativen Methoden der empirischen Sozialforschung; idealerweise ergänzt durch Erfahrung in Stichprobenziehung, Testdatenaufbereitung und in der praktischen Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens im LSA-Kontext.
• Exzellente Anwendungs- und bevorzugt auch Programmierkenntnisse einer leistungsfähigen Statistiksoftware (z.B. R, Stata, Python), dabei mindestens solide Grundkenntnisse in R
• Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und verständlich in deutscher, französischer oder englischer Sprache zu vermitteln (z.B. für die Bildungspolitik) sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einer weiteren Landessprache

Wir bieten

• Möglichkeit zur Mitarbeit in Projekten mit hoher gesellschaftlicher sowie forschungs- bzw. bildungspolitischer Relevanz
• Forschungsorientiertes, interdisziplinäres, mehrsprachiges und national wie international vernetztes Team
• Moderne Infrastruktur und flexible Arbeitszeiten
• Anstellung gemäß kantonalen Anstellungsbedingungen

Bewerbung und Kontakt

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Simon Seiler, Bereichsleiter „Data & Infrastructure“: [e-mail], [phone].

Bei Interesse senden Sie bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Bewerbungsbrief, Lebenslauf, Qualifikationsnachweise und Arbeitszeugnisse) in einer einzigen PDF-Datei an Frau Julia Diarra, Projektadministration: [e-mail]

Weitere Informationen finden Sie auf www.karriere.unibe.ch

Rechtliche Hinweise

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