Werkstudent Data Engineer – Data Mesh & Cloud (GCP)

AXA Switzerland; Winterthur; Hybrid; CHF 42.000 - 72.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten & Smart Working

Jahresarbeitszeit

Ferien und familienfreundliche Regel

Zusammenfassung

AXA Schweiz in Winterthur sucht eine/n Data Engineer/Analysten (Teilzeit, befristet 18-24 Monate) zur Mitgestaltung unserer Datenlandschaft. Du entwickelst Data Products, sorgst für stabile Data Pipelines in der Google Cloud und unterstützt Stakeholder mit zielgerichteten Datenprodukten.

Du bringst starke Daten- und Programmieraffinität mit, beherrschst SQL sowie Python oder R, und nutzt MS Excel effektiv, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Qualifikationen

• Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ähnliches im Bachelor- oder Master-Studiengang an einer Universität oder Fachhochschule
• Hohe Daten- und Programmieraffinität, idealerweise bereits mit Erfahrungen in SQL und einer Programmiersprache wie Python oder R
• Interesse an den Business-Konzepten hinter den Daten
• Gute Anwenderkenntnisse von MS Excel

Aufgaben

• Du baust Data Products im Kontext unseres Data Mesh Konzepts, indem du Data Pipelines erstellst und auf der Google Cloud deployst
• Du stellst die Datenqualität der Data Products sicher und passt sie an sich ändernde Anforderungen an
• Du bist die erste Ansprechperson für die Nutzer:innen deiner Data Products und stehst ihnen bei Fragen zu den Daten zur Seite
• Du bist im engen Austausch mit dem Controlling-Team als einem unserer Key-Stakeholder, um ihre Datenbedürfnisse abzuholen und ihnen den passendsten Weg aufzuzeigen, mit den Daten zu arbeiten
• Du erstellst Dashboards unter Verwendung von Tools wie Superset, PowerBI oder SAP Analytics Cloud

Kenntnisse

SQL

Python

R

Excel

Datenanalyse

Ausbildung

Wirtschaftsingenieurwesen/Data Science Studium

Tools

Superset

PowerBI

SAP Analytics Cloud

Google Cloud

Jobbeschreibung

AXA Schweiz in Winterthur sucht eine/n Data Engineer/Analysten (Teilzeit, befristet 18-24 Monate) zur Mitgestaltung unserer Datenlandschaft. Du entwickelst Data Products, sorgst für stabile Data Pipelines in der Google Cloud und unterstützt Stakeholder mit zielgerichteten Datenprodukten.

Du bringst starke Daten- und Programmieraffinität mit, beherrschst SQL sowie Python oder R, und nutzt MS Excel effektiv, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.