GCP Cloud Platform Engineer - Data & AI Enabler

Migros Gruppe; Zürich; Hybrid; CHF 120.000 - 165.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobil-flexibles Arbeitsmodell (40%Home

Zentraler Arbeitsort in Zürich

Faire Löhne

Berufliche Vorsorge

Weiterbildung

Zusammenfassung

Die Migros Gruppe sucht einen Plattform Engineer, der unsere Cloud-Plattform in der Google Cloud betreut, eine solide Development-Umgebung für Entwicklungsteams schafft und dabei moderne Technologien wie Kubernetes und BigQuery nutzt.

Du arbeitest an der Konfiguration, Bereitstellung und Optimierung zentraler Services in GCP, betreust Data Pipelines und trägst zum Aufbau einer modernen analytischen Datenplattform bei, inklusive Erweiterungen um Agentic AI-Fähigkeiten.

Qualifikationen

• Fundierte Berufserfahrung als Plattform Engineer mit Cloud-Lösungen.
• Kenntnisse in Kubernetes, BigQuery, Cloud Composer, Terraform, Python oder Shell.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloudlösungen im Bereich Advanced Analytics/Machine Learning.
• Kommunikationstalent & Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams unter agilen Methoden.

Aufgaben

• Erstellung und Weiterentwicklung von modernen Cloud Lösungen.
• Konfiguration, Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung zentraler Services auf Basis der Google Cloud Plattform (GCP).
• Enabler-Funktion bei der Wartung von modernen Data Pipelines/Data Workflows für Reporting, Data Science und Data Engineering Teams.
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Plattform zu einer modernen analytischen Datenplattform und deren Betrieb.
• Mithilfe bei der Erweiterung der Plattform um Agentic AI Fähigkeiten.

Kenntnisse

Kubernetes

BigQuery

Cloud Composer

Terraform

Python

Shell

Google Cloud Platform

Data Analytics / ML

Agile Methoden

Ausbildung

Informatik (Uni/ETH, FH, HF)

Tools

Google Cloud Platform

Jobbeschreibung

Die Migros Gruppe sucht einen Plattform Engineer, der unsere Cloud-Plattform in der Google Cloud betreut, eine solide Development-Umgebung für Entwicklungsteams schafft und dabei moderne Technologien wie Kubernetes und BigQuery nutzt.

Du arbeitest an der Konfiguration, Bereitstellung und Optimierung zentraler Services in GCP, betreust Data Pipelines und trägst zum Aufbau einer modernen analytischen Datenplattform bei, inklusive Erweiterungen um Agentic AI-Fähigkeiten.