Cloud Data Platform Engineer – Lakehouse & GenAI

AXA Switzerland; Winterthur; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Smart Working

Flexible Arbeitszeiten

Jahresarbeitszeit

5 Wochen Ferien

Zusammenfassung

AXA Schweiz sucht eine*n Data Engineer, der die Weiterentwicklung unserer Lakehouse-Architektur in der Google Cloud maßgeblich vorantreibt. Du entwickelst Python-Services für Data Ingestion, Qualitätssicherung, Datenschutz und Metadaten-Management und berätst Teams bei der Nutzung der Plattform

Du arbeitest an DevOps-aspekten, optimierst laufend die Plattform und bringst dein Fachwissen zu DataMesh und Data Governance ein, um innovative Data Products sicher bereitzustellen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik/Data Science oder vergleichbar.
• Erfahrung in Data-Engineering-Projekten, idealerweise Google Cloud.
• Kenntnisse im Aufbau von Lakehouses/Data Lakes/Data Warehouses und deren Nutzen.

Aufgaben

• Gestalte die Lakehouse-Architektur in der Google Cloud weiter.
• Entwickle Data-Engineering-Services (z. B. Python) für Ingestion, Qualitätssicherung, Datenschutz und Metadaten-Management.
• Berate Entwicklerteams bei Konzeption, Umsetzung und Nutzung der Plattform für Data Products und Analytik.
• Betreibe und optimiere die Plattform im DevOps-Gedanken und fördere kontinuierliche Verbesserungen.
• Evaluier neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering und Data Management.

Kenntnisse

Python

Data Mesh

Google Cloud

Data Governance

DevOps

Data Architecture

Ausbildung

Hochschulabschluss Informatik (ETH/Uni/FH)

Tools

BigQuery

Airflow

Jobbeschreibung

AXA Schweiz sucht eine*n Data Engineer, der die Weiterentwicklung unserer Lakehouse-Architektur in der Google Cloud maßgeblich vorantreibt. Du entwickelst Python-Services für Data Ingestion, Qualitätssicherung, Datenschutz und Metadaten-Management und berätst Teams bei der Nutzung der Plattform

Du arbeitest an DevOps-aspekten, optimierst laufend die Plattform und bringst dein Fachwissen zu DataMesh und Data Governance ein, um innovative Data Products sicher bereitzustellen.