Stagiaire Data & IA: Détection NLP et Anomalies (6-12m)

Assura

Lausanne

On-site

CHF 20,000 - 27,000

Full time

7 days ago
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Benefits offered by this job

40 heures/semaine
Horaires flexibles
Environnement collaboratif
Formation interne métier

Job summary

Assura recherche un stagiaire en data et IA appliquées au Contact Center pour concevoir et prototyper une solution capable de détecter des signaux émergents et anomalies à partir des conversations. Vous travaillerez sur des data issues du Contact Center en utilisant Microsoft Fabric et des techniques NLP et IA générative.

Étudiant(e) à l’EPFL en Data Science, Computer Science ou équivalent, vous maîtrisez Python et SQL et cherchez à valider votre diplôme via des crédits ECTS.

Qualifications

  • Étudiant(e) à l’EPFL en Data Science, Computer Science, Communication Systems ou équivalent.
  • Solides bases en Python et SQL et en analyse de données.
  • Intéressé par IA appliquée et problématiques opérationnelles; crédits ECTS souhaités.

Responsibilities

  • Collecter et structurer les données issues du Contact Center dans Microsoft Fabric.
  • Utiliser NLP et IA générative pour classifier les motifs et sujets émergents.
  • Construire des baselines par sujet, période et canal.
  • Développer des méthodes de détection d’anomalies et corrélation éventuelle avec incidents IT.
  • Concevoir un mécanisme de scoring et d’alerte; prototype de monitoring et évaluation sur données historiques.

Skills

Python
SQL
Data analysis
NLP
IA
ML
Time-series
Anomaly detection
Embeddings
Clustering
LLM
Experimentation
Metrics

Education

EPFL student (Data Science / Computer Science / Communication Systems)

Tools

Microsoft Fabric
SQL

Job description

Assura recherche un stagiaire en data et IA appliquées au Contact Center pour concevoir et prototyper une solution capable de détecter des signaux émergents et anomalies à partir des conversations. Vous travaillerez sur des data issues du Contact Center en utilisant Microsoft Fabric et des techniques NLP et IA générative.

Étudiant(e) à l’EPFL en Data Science, Computer Science ou équivalent, vous maîtrisez Python et SQL et cherchez à valider votre diplôme via des crédits ECTS.

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