Stagiaire Dév Info - Monitoring IA & Gouvernance

Assura Group; Lausanne; Sur place; CHF 20 000 - 27 000; Plein temps

Résumé du poste

Assura Group à Lausanne propose un stage de développement informatique axé sur le monitoring de l’IA pour 6 à 12 mois à 100 %. Vous contribuez à cadrer le suivi des solutions d’IA, évaluer les performances et assurer la qualité des données dans un cadre réglementé.

Étudiant(e) en Master EPFL ou formation équivalente, vous aurez l’occasion de développer des indicateurs clé et un prototype de détection de dérives, tout en collaborant avec une équipe pluridisciplinaire.

Qualifications

• Etudiant(e) en Master EPFL ou formation équivalente recherchant un stage.
• Connaissances en statistiques, ML et évaluation expérimentale.
• Première expérience en Python, analyse de données ou prototypage est un atout.
• Connaissances de MLOps, qualité des données ou monitoring de modèles souhaitables.

Responsabilités

• Contribuer à concevoir un cadre de suivi des solutions d’IA et concevoir des métriques adaptées pour évaluer les performances et les risques.
• Définir des méthodes de détection des dérives et développer un prototype permettant d’appliquer et de valider ces mécanismes de surveillance.
• Tester le prototype à travers différents scénarios et évaluer sa reproductibilité et proposer un tableau de bord pour le suivi des performances et des risques.

Connaissances

Statistiques

Machine learning

Évaluation expérimentale

Python

Analyse de données

Prototype

MLOps

Qualité des données

Monitoring de modèles

Formation

Master EPFL

Formation universitaire en informatique

Data science

Intelligence artificielle

Description du poste

Assura Group à Lausanne propose un stage de développement informatique axé sur le monitoring de l’IA pour 6 à 12 mois à 100 %. Vous contribuez à cadrer le suivi des solutions d’IA, évaluer les performances et assurer la qualité des données dans un cadre réglementé.

Étudiant(e) en Master EPFL ou formation équivalente, vous aurez l’occasion de développer des indicateurs clé et un prototype de détection de dérives, tout en collaborant avec une équipe pluridisciplinaire.