Stagiaire Data Science – Anomalies & Dashboards

Assura Group

Le Mont-sur-Lausanne

On-site

CHF 20,000 - 27,000

Full time

6 days ago
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Job summary

Assura Group à Lausanne propose un stage en sciences des données. Vous analyserez les besoins métiers, concevrez un pipeline pour collecter, nettoyer et préparer les données, et développez des méthodes pour détecter des anomalies dans les données de facturation.

Étudiant en fin de Master, vous travaillerez en équipe et présenterez vos résultats afin de favoriser l’appropriation opérationnelle. Des compétences en probabilités, statistiques et Python sont attendues; des connaissances en allemand

Qualifications

  • Étudiant·e en Master en sciences des données, vous disposez d’un intérêt marqué pour la data et d’une solide capacité d’analyse.
  • Bonnes connaissances en probabilités et en statistiques de base (descriptives, distributions, tests d’hypothèses).
  • Maîtrise de Python et autonomie dans les projets analytiques.
  • Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe, avec des interlocuteurs variés.

Responsibilities

  • Analyser les besoins métiers et les objectifs de détection pour définir le périmètre et les indicateurs.
  • Concevoir et implémenter un pipeline de traitement des données (collecte, nettoyage, transformation).
  • Développer des méthodes statistiques de détection d’anomalies et construire les tables analytiques et le modèle en étoile.
  • Développer un tableau de bord et présenter les résultats aux équipes métiers pour favoriser l’appropriation opérationnelle.

Skills

Python
Analyse de données
Statistiques
Audit de données

Education

Master en sciences des données

Tools

Python

Job description

Assura Group à Lausanne propose un stage en sciences des données. Vous analyserez les besoins métiers, concevrez un pipeline pour collecter, nettoyer et préparer les données, et développez des méthodes pour détecter des anomalies dans les données de facturation.

Étudiant en fin de Master, vous travaillerez en équipe et présenterez vos résultats afin de favoriser l’appropriation opérationnelle. Des compétences en probabilités, statistiques et Python sont attendues; des connaissances en allemand

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