Software Engineer, Data

Elektrizitätswerke des Kantons Zürich; Dietikon; Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Elektrizitätswerke des Kantons Zürich sucht eine/n Data & AI Developer, der/die das zentrale Daten- und KI-Plattform-Ökosystem verantwortet. Im Data & AI Development Team gestalten Sie architektonisch und operativ die Cloud-native Infrastruktur auf Microsoft Azure und unterstützen Self-Service BI in den Fachbereichen.

Sie arbeiten eng mit Data, Software und ML-Engineers zusammen, treiben robuste Datenpipelines voran und setzen Standards für Sicherheit, Governance und Compliance in der

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Bereich, ideal als Data/Software Engineer.
• Tiefes technisches Verständnis in Python, PySpark, set-based Transformations und SQL.
• Erfahrung mit Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines.
• Kenntnisse zu Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen.
• Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Gestaltung und Betrieb einer zentralen Datenplattform.
• Aufbau und Weiterentwicklung der Datenplattform für Self-Service-BI.
• Verantwortung für den stabilen Betrieb inkl. Monitoring.
• Architekturentscheidungen, Plattformstandards und Best Practices.

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

Data Pipelines

Deutsch/Englisch

Tools

Azure

Git

Jobbeschreibung

Daten sind für dich mehr als nur Tabellen - sie sind die Basis für smarte Entscheidungen und nachhaltige Innovationen? Dann bist du bei uns genau richtig. Gemeinsam entwickeln wir datengetriebene Lösungen, die die Energiewende und die digitale Transformation der EKZ aktiv vorantreiben - und du spielst dabei eine Schlüsselrolle. In unserem kompakten Data & AI Development Team gestaltest und betreibst du die zentrale Daten- und KI-Plattform der EKZ. Der fachliche Austausch ist eng, das Lernen voneinander selbstverständlich und die Zusammenarbeit geprägt von Offenheit und Neugier. Mit deinem Know-how hilfst du uns, Datensilos aufzubrechen, robuste Datenpipelines aufzubauen und innovative digitale Lösungen zu entwickeln, die unseren Fachabteilungen echten Mehrwert bringen. Dich erwartet ein innovatives Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum, modernen Technologien und abwechslungsreichen Projekten mit sichtbarer Wirkung. Klingt nach deinem nächsten Schritt? Auf ein Motivationsschreiben verzichten wir.

Das erwartet dich

• Ein interdisziplinäres Team aus Data, Software und ML-Engineers.
• Eine moderne Cloud-native Daten & ML-Infrastruktur auf Microsoft Azure.
• Gestaltungsfreiraum bei der Weiterentwicklung unserer Plattform und Tools sowie technische Mitverantwortung für Architekturentscheidungen, Plattformstandards und Best Practices.
• Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform zur Befähigung von Self-Service-BI sowie Unterstützung der Fachbereiche in der Entwicklung durch bereitstellen und warten von Templates und Architekturleitplanken.
• Verantwortung für den stabilen Betrieb der Datenplattform inkl. Monitoring, Incident Management und kontinuierlicher Verbesserung (während Arbeitszeiten, kein On-Call).
• Moderne Tools und Methoden in Projekten bei denen Code-Qualität, Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit ebenso zählen wie Business Impact und Effizienz.

Das bringst du mit

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data idealerweise als Software oder Data Engineer.
• Tiefes technisches Verständnis und sicherer produktiver Einsatz von Python, PySpark, set-based transformations und SQL sowie ein solides Software-Engineering-Verständnis.
• Routine in Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für BI und ML-Anwendungen.
• Erfahrung oder starkes Interesse am Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen.
• Erfahrung mit Business Continuity & Disaster Recovery, Secure Code Development und der Umsetzung von Security-, Governance- und Compliance-Anforderungen in Datenplattformen von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Eigeninitiative, Gestaltungswille und Lust, Dinge voranzubringen.

Kontakt

Patrick Ploesser

Leiter Data & AI Development

[phone]

Sven Eugster

Talent Acquisition & Employer Branding Specialist

[phone]

Für diese Stelle berücksichtigen wir keine Bewerbungen von Personalvermittlungen.

Ergänzende Informationen

Du oder Sie? Bei uns ist der Fall klar. Ob Lernende, Elektrikerinnen, Fachspezialisten oder die Geschäftsleitung, wir sind alle per du. Das ist Teil unserer erfrischend unkomplizierten Firmenkultur. Weil wir wollen, dass du diese nicht erst beim ersten Arbeitstag erleben kannst, kommunizieren wir schon im Bewerbungsverfahren und in den Jobinterviews so. Tönt das sympathisch für dich? Dann passen wir zueinander.