Data & Analytics Engineer im IT-Consulting (German-speaking)

ipt Innovation Process Technology; Bern; Vor Ort; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Bonus für alle Mitarbeitende

Weiterbildung & Entwicklung

Wissensaustausch & ERFA

Sechs Wochen Ferien

Arbeitsort vor Ort beim Kunden

80% Pensum

Zusammenfassung

ipt Innovation Process Technology in der Deutschschweiz sucht eine/n Data Engineer im Big-Data-Umfeld. Sie arbeiten im Team mit Kundinnen und ipt, implementieren skalierbare Datenlösungen mit modernen Technologien.

Sie holen Anforderungen der Kundschaft ab, bereiten strukturierte und unstrukturierte Daten auf und unterstützen mit agilen Methoden sowie Automatisierung von Pipelines. Sie bringen ein abgeschlossenes Informatikstudium, mindestens 1 Jahr Erfahrung, sowie gute Deutsch- und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Informatik- oder Wirtschaftsinformatik-Studium.
• Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung in einem komplexen IT-Umfeld.
• Know-how in Big Data Technologien von Vorteil.
• Deutsch- und Englischkenntnisse; Teamfähigkeit.

Aufgaben

• Im Team eine innovative, skalierbare Big-Data-Lösung implementieren.
• Bedürfnisse der Kundinnen aufnehmen und verstehen.
• Strukturierte/unstrukturierte Daten aufbereiten für Analytik.
• Unterstützung des Kunden durch agile Entwicklungsmethoden und Automatisierung von Pipelines.

Kenntnisse

Teamplayer

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Kommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Databricks/Spark

Snowflake

Azure Synapse

Google Dataproc

Google BigQuery

AWS Lake Formation

AWS Redshift

Datalake

S3 Speicher

RDBMS

NoSQL

Kafka

Jobbeschreibung

Wir sind eine Schweizer IT-Consulting-Firma mit über 270 Mitarbeitenden. Seit fast 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kund:innen innovative Lösungen direkt vor Ort.

Bitte beachte, dass wir nur Kandidat:innen mit sehr guten Deutschkenntnissen berücksichtigen können.

Deine Challenges

• Du arbeitest in einem Team (Kund:in und ipt), in dem du eine innovative, skalierbare Datenlösung im Bereich Big Data mit modernen Technologien implementierst
• Du wirst Bedürfnisse unserer Kund:innen abholen und verstehen, die für die Umsetzung der Big Data Projekte relevant sind
• Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten für analytische Zwecke auf
• Du unterstützt den Kunden durch agile Entwicklungsmethoden und Automatisierung von Datenpipelines

Das bringst du mit

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik
• Erste Erfahrung im Software Engineering in einem komplexen IT-Umfeld (mind. 1 Jahr, auch Teilzeit möglich)
• Know-how in Big Data Technologien von Vorteil, z.b Databricks/Spark, Snowflake, Microsofte Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.
• Know-how in Speichertechnologien von Vorteil, z.g. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc.
• Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
• Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten. Professionelles Auftreten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das sind unsere Benefits für dich

• Bonus für alle gleich: Bonus gibt es bei uns für alle Mitarbeitende - und verteilt wird er proportional gleichmässig
• Entwicklung & Perspektive: Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen
• Wissen teilen und voneinander lernen: Das monatliche ERFA, kurz für Erfahrungsaustausch, ist unsere interne Konferenz, an der wir Wissen, Erfahrungen und neue Ideen miteinander teilen. Ergänzt wird das ERFA durch TechBiers. Weitere interne Wissensformate garantieren Know-How Austausch und frische Ideen
• Mehr Zeit für dich: Bei uns profitierst du von sechs Wochen Ferien und hast zusätzlich die Möglichkeit, unbezahlten Urlaub zu nehmen
• Dein Arbeitsort ist vor Ort beim Kunden in der Deutschschweiz (Zürich, Luzern, Basel, Bern, St. Gallen)
• Pensum: 80% oder mehr
• Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das dich in einem Projekt erwarten könnte. Wir suchen Talente, die für verschiedene Themen und Technologien offen sind.

Wir freuen uns schon jetzt auf deine Bewerbung!