Senior Technical Specialist - Agentic AI

Manpower Switzerland; Basel; Vor Ort; CHF 140.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Manpower Switzerland sucht für ein innovatives Data-Science-Umfeld im klinischen Forschungsbereich einen erfahrenen Senior Technical Specialist. Die Position fokussiert sich auf die Entwicklung moderner Agentic-AI-Lösungen und Multi-Agent-Systeme zur Automatisierung komplexer Datenmanagement-Prozesse in regulierten Umgebungen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, implementieren AI-Workflows mit LangGraph, CrewAI und AutoGen, optimieren RAG-Pipelines und Deployment in AWS, setzen

Qualifikationen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Bereich AI / Machine Learning.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Agentic-AI-Frameworks.
• Erfahrung mit SQL/NoSQL, APIs sowie Data-Engineering-Konzepte.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Agentic-AI-Workflows.
• Aufbau und Orchestrierung von Multi-Agent-Systemen.
• Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken und Entwicklung skalierbarer Anwendungen.
• Optimierung von RAG-Architekturen, Vector-Databases und Cloud-Deployments.
• Human-in-the-Loop-Prozesse sowie regulatorisch konforme AI-Workflows.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Sicherstellung von Datenqualität und Compliance.

Kenntnisse

Python

Agentic AI

LLM Orchestration

Cloud (AWS)

Data Engineering

MLOps

AI Security

Englisch

Ausbildung

Bachelorabschluss oder höher in Computer Science

Master oder PhD in AI/CS

Tools

LangGraph

CrewAI

AutoGen

LlamaIndex

Jobbeschreibung

Für ein innovatives Data-Science-Umfeld im klinischen Forschungsbereich wird ein erfahrener Senior Technical Specialist gesucht. Die Position fokussiert sich auf die Entwicklung moderner Agentic-AI-Lösungen und Multi-Agent-Systeme zur Automatisierung komplexer Datenmanagement-Prozesse in einem regulierten Umfeld.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Agentic-AI-Workflows mit Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder AutoGen
• Aufbau und Orchestrierung von Multi-Agent-Systemen zur Automatisierung komplexer Datenprozesse
• Anwendung moderner Prompt-Engineering-Techniken wie Chain-of-Thought, ReAct und Reflection
• Entwicklung skalierbarer Anwendungen für die Verarbeitung und Analyse wissenschaftlicher Daten
• Optimierung von RAG-Architekturen und Integration von Vector Databases
• Deployment von AI-Lösungen in AWS-Cloud-Umgebungen
• Implementierung von Human-in-the-Loop-Prozessen sowie regulatorisch konformen AI-Workflows
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Compliance

Anforderungen

• Bachelorabschluss oder höher in Computer Science, Machine Learning, Engineering oder vergleichbarer Fachrichtung
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Bereich AI / Machine Learning
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Software- und Data Engineering
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Praktische Erfahrung mit LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex oder ähnlichen Agentic-AI-Frameworks
• Erfahrung mit SQL, NoSQL, APIs sowie modernen Data-Engineering-Konzepten
• Kenntnisse von Vector Databases (z. B. Pinecone oder Chroma) und RAG-Pipelines
• Erfahrung mit AWS, Docker, Kubernetes, Git und CI/CD-Pipelines
• Verständnis von Modellvalidierung, Reproduzierbarkeit und Arbeiten in regulierten Umgebungen
• Fliessende Englischkenntnisse
• Master oder PhD in AI, Computer Science oder verwandtem Fachgebiet
• Erfahrung in Pharma, Healthcare, FinTech oder einer anderen regulierten Industrie
• Kenntnisse im Bereich MLOps und DevOps
• Erfahrung mit AI-Security-Frameworks
• Verständnis klinischer Studien- und Datenstandards
• Open-Source-Beiträge oder GitHub-Projekte im AI-Bereich

Gesuchtes Profil

Gesucht wird ein erfahrener AI Engineer, AI Architect oder Senior Software Engineer mit fundierter Expertise in Agentic AI, LLM-Orchestrierung, Cloud-Technologien und Data Engineering. Entscheidend sind praktische Erfahrung beim Aufbau produktiver AI-Lösungen, starke Software-Engineering-Skills sowie die Fähigkeit, komplexe technische Themen in einem regulierten Umfeld erfolgreich umzusetzen.