AI Software Engineer

Tempobrain AG; Lenzburg; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Home office

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

tempobrain AG entwickelt als agiler Personaldienstleister im Data & AI-Umfeld intelligente Anwendungen zur Optimierung von Betriebsprozessen. Die Position bietet End-to-End-Verantwortung für KI-Lösungen und autonome Agenten sowie die Chance, moderne Technologien wie Azure AI Services, Vektordatenbanken und LLM-Frameworks einzusetzen.

Sie verfügen über ein Masterstudium in Informatik/Data Science, exzellente Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG-Architekturen und

Qualifikationen

• Masterstudium in Informatik, Data Science oder verwandter Disziplin – idealerweise mit mehrjähriger Berufserfahrung.
• Python sicher beherrschen und LLM-Anwendungen produktiv einsetzen.
• RAG-Architekturen, Prompt-Engineering und Erfahrung mit Agenten-Frameworks von Vorteil.
• Statistikkenntnisse und klassische ML-Verfahren.

Aufgaben

• Strategische Mitgestaltung: Anforderungen der Fachabteilungen analysieren, massgeschneiderte Testreihen konzipieren und Einführung der Lösungen begleiten.
• End-to-End-Verantwortung: KI-Anwendungen und autonome Agenten vom Machbarkeitsnachweis bis Live-Betrieb realisieren.
• Modernes Tech-Stack: Services für Daten-Retrieval, System-Orchestrierung und automatisierte Dokumentenverarbeitung aufbauen (Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks; Guardrails implementieren).
• Qualitätsmanagement: Automatisierte Validierungs- und Testverfahren etablieren, um Performance und Stabilität sicherzustellen.
• DevOps & Data Engineering: Bereitstellung und Betrieb der Software nach agilen DevOps-Prinzipien; Databricks-Plattform nutzen.
• Tech-Evaluierung: Externe Drittanbieter- und Softwarelösungen prüfen auf Machbarkeit und Integrationseignung.
• Analytischer Scharfsinn: Fehlerquellen moderner KI-Systeme verstehen und Gegenmaßnahmen ableiten.

Kenntnisse

Python

LLM apps

RAG architectures

Prompt engineering

Agent frameworks

Data retrieval

DevOps

Data engineering

Ausbildung

Master in Informatik/Data Science

Tools

Databricks

Azure AI Services

Vector databases

LLM frameworks

Jobbeschreibung

Seit 1998 bietet tempobrain AG als agiler und engagierter Personaldienstleister massgeschneiderte Personalservices im Verleih und der Vermittlung. Unsere umfassende persönliche Betreuung, die gezielte Kandidatenansprache auf allen Kanälen und unser Gespür für Menschen und ihre Bedürfnisse machen uns zum idealen Partner für das Personalmanagement unserer Kunden.

Als tragende Säule im neu geschaffenen Bereich Data & AI entwickelst du intelligente Applikationen, die komplexe Betriebsprozesse – von der operativen Serviceabwicklung über die Qualitätssicherung bis hin zur modernen Kundenberatung – spürbar optimieren.

Strategische Mitgestaltung:Du analysierst die Anforderungen der Fachabteilungen, konzipierst massgeschneiderte Testreihen und begleitest die Einführung der Lösungen als zentraler Ansprechpartner für alle Stakeholder.

End-to-End-Verantwortung:Du realisierst zukunftsweisende KI-Anwendungen und autonome Agenten – von der initialen Machbarkeitsprüfung über den Prototypenbau bis zur Überführung in den Live-Betrieb.

Modernes Tech-Stack:Du baust Services für smartes Daten-Retrieval, System-Orchestrierung und automatisierte Dokumentenverarbeitung auf. Dabei nutzt du Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und implementierst die nötigen Guardrails.

Qualitätsmanagement:Du etablierst automatisierte Validierungs- und Testverfahren, um die Performance und Stabilität der KI-Modelle bei Updates oder Modellwechseln sicherzustellen.

DevOps & Data Engineering:Du verantwortest die Bereitstellung und den Betrieb der Software nach agilen DevOps-Prinzipien und nutzt eine leistungsfähige Databricks-Plattform für datenintensive Prozesse.

Tech-Evaluierung:Du prüfst und bewertest externe Drittanbieter- und Softwarelösungen auf ihre technische Machbarkeit und Integrationseignung.

Akademisches Fundament:Ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin (FH/Universität) – idealerweise ergänzt durch mehrjährige Berufserfahrung in einem vergleichbaren Umfeld.

LLM-Expertise:Du programmierst absolut sicher in Python und hast bereits LLM-Anwendungen produktiv auf die Strasse gebracht. RAG-Architekturen und Prompt-Engineering beherrschst du fliessend. Erfahrung mit Agenten-Frameworks ist ein grosses Plus.

Methodenkompetenz:Du besitzt fundierte Kenntnisse in Statistik sowie in klassischen Machine-Learning-Verfahren.

Analytischer Scharfsinn:Du verstehst die Fehlerquellen moderner KI-Systeme (wie Halluzinationen oder Qualitätseinbrüche) und weisst, wie man diesen effektiv entgegenwirkt.

Dich erwartet eine moderne Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum, flexiblen Arbeitszeitmodellen (inklusive hohem Home-Office-Anteil) im Schweizer Mittelland sowie hervorragenden Weiterbildungsmöglichkeiten.