Senior Spark Data Engineer — Spark 3.x Upgrade (Remote)

Wavestone Germany AG; Zürich; Hybrid; CHF 90,000 - 130,000; Part time

Job summary

Wavestone Germany AG sucht für ein spannendes Projekt im Raum Zürich/St. Gallen einen Senior Spark Data Engineer. Einsatzort ist Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil innerhalb der Schweiz.

Start ist der 02.11.2026, Laufzeit ca. 2 Monate bei 50 % Auslastung. Aufgaben: Migration auf Spark 3.5, Analyse von Data-Pipelines, Optimierung von Spark-basierten Prozessen und enge Zusammenarbeit mit Data-Teams. Ideale Kandidaten verfügen über mehrjährige Erfahrung, sehr gute Spark/PySpark-Kenntnisse,

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Engineer.
• Sehr gute Kenntnisse in Spark und PySpark.
• Erfahrung mit Java, Python oder vergleichbaren Sprachen.
• Know-how in Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Hadoop oder Databricks.
• Kenntnisse in Datenpipelines und ETL-Prozessen.
• Verständnis verteilter Systeme und Datenarchitekturen.
• Idealerweise Erfahrung mit Spark-Upgrades und Migrationsprojekten.
• Offene Persönlichkeit mit rascher Auffassungsgabe.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Migration bestehender Lösungen von Spark 3 auf Spark 3.5.
• Analyse und Anpassung von Data-Pipelines und Ladeframeworks.
• Sicherstellung der Kompatibilität bestehender Anwendungen.
• Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Verarbeitungsprozessen.
• Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Teams.
• Testing, Fehleranalyse und Performance-Optimierung.
• Dokumentation der technischen Änderungen.

Skills

Spark

PySpark

Java/Python

Datenpipelines

ETL-Prozesse

Verteilte Systeme

Spark-Upgrades

Deutsch verhandlungs­sicher

Tools

Cloudera

Hadoop

Databricks

Job description

Wavestone Germany AG sucht für ein spannendes Projekt im Raum Zürich/St. Gallen einen Senior Spark Data Engineer. Einsatzort ist Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil innerhalb der Schweiz.

Start ist der 02.11.2026, Laufzeit ca. 2 Monate bei 50 % Auslastung. Aufgaben: Migration auf Spark 3.5, Analyse von Data-Pipelines, Optimierung von Spark-basierten Prozessen und enge Zusammenarbeit mit Data-Teams. Ideale Kandidaten verfügen über mehrjährige Erfahrung, sehr gute Spark/PySpark-Kenntnisse,