Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d) 50-60% (Ref.Nr.: 47975)

Wavestone Germany AG; Zürich; Hybrid; CHF 90,000 - 130,000; Part time

Job summary

Wavestone Germany AG sucht für ein spannendes Projekt im Raum Zürich/St. Gallen einen Senior Spark Data Engineer. Einsatzort ist Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil innerhalb der Schweiz.

Start ist der 02.11.2026, Laufzeit ca. 2 Monate bei 50 % Auslastung. Aufgaben: Migration auf Spark 3.5, Analyse von Data-Pipelines, Optimierung von Spark-basierten Prozessen und enge Zusammenarbeit mit Data-Teams. Ideale Kandidaten verfügen über mehrjährige Erfahrung, sehr gute Spark/PySpark-Kenntnisse,

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Engineer.
• Sehr gute Kenntnisse in Spark und PySpark.
• Erfahrung mit Java, Python oder vergleichbaren Sprachen.
• Know-how in Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Hadoop oder Databricks.
• Kenntnisse in Datenpipelines und ETL-Prozessen.
• Verständnis verteilter Systeme und Datenarchitekturen.
• Idealerweise Erfahrung mit Spark-Upgrades und Migrationsprojekten.
• Offene Persönlichkeit mit rascher Auffassungsgabe.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Migration bestehender Lösungen von Spark 3 auf Spark 3.5.
• Analyse und Anpassung von Data-Pipelines und Ladeframeworks.
• Sicherstellung der Kompatibilität bestehender Anwendungen.
• Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Verarbeitungsprozessen.
• Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Teams.
• Testing, Fehleranalyse und Performance-Optimierung.
• Dokumentation der technischen Änderungen.

Skills

Spark

PySpark

Java/Python

Datenpipelines

ETL-Prozesse

Verteilte Systeme

Spark-Upgrades

Deutsch verhandlungs­sicher

Tools

Cloudera

Hadoop

Databricks

Job description

Für ein spannendes Projekt bei unserem Kunden im Raum Zürich oder St. Gallen (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d).

Key Facts

• Start: 02.11.2026
• Dauer: 2 Monate /
• Auslastung: 50 %
• Einsatzart:
• Einsatzort: Zürich
• Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

• Migration bestehender Lösungen von Spark 3 auf Spark 3.5
• Analyse und Anpassung von Data-Pipelines und Ladeframeworks
• Sicherstellung der Kompatibilität bestehender Anwendungen
• Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Verarbeitungsprozessen
• Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Teams
• Testing, Fehleranalyse und Performance-Optimierung
• Dokumentation der technischen Änderungen

Muss-Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Spark und PySpark
• Erfahrung mit Java, Python oder vergleichbaren kompilierten Sprachen
• Know-how in Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Hadoop oder Databricks
• Kenntnisse in Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Verständnis verteilter Systeme und Datenarchitekturen
• Idealerweise Erfahrung mit Spark-Upgrades und Migrationsprojekten
• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Informationen

• Einsatzdauer: ab sofort bis Ende 2026
• Pensum: 50-60%
• Einsatzort: Raum Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche

Let’s power the future together

Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone

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Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone

Vivek Kandiah

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