Senior Quant Risk Modeller — Energy & Commodities (Remote)

BKW Building Solutions AG; Bern; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Personalrestaurant

Drittanbieter-Vorteile

Flexible Arbeitsmodelle

Jahresarbeitszeit

Remote Working

Kinderbetreuungsangebote

Zusammenfassung

BKW Building Solutions AG in Bern sucht eine erfahrene Fachkraft für quantitative Risiko- und Bewertungsmodelle im dynamischen Energie- und Commodity-Umfeld. Sie entwickeln robuste Modelle, kalibrieren regelmäßig und arbeiten eng mit Trading, Origination, Analyse-Funktionen sowie weiteren Risk-Teams zusammen.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung oder Risikomanagement mit und vermitteln komplexe Zusammenhänge verständlich an verschiedene Stakeholder.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung oder Risikomanagement im Energieumfeld.
• Eigenständige Entwicklung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Risiko- bzw. Bewertungsmodellen.
• Strukturierte Analyse komplexer Energie- und Commodity-Märkte.
• Verständliche Vermittlung komplexer Zusammenhänge an Stakeholder.

Aufgaben

• Weiterentwicklung quantitativer Risiko- und Bewertungsmodelle für Asset-, Trading- und Sales-Portfolios.
• Modellierung von Strom-, Gas- und weiteren Commodity-Märkten sowie stochastische Bewertungs- und Risikomodelle.
• Kalibrierungen, Backtesting und Benchmarking zur Sicherstellung von Modellgüte und Transparenz.
• Zusammenarbeit mit Trading, Origination, Analyse-Funktionen und Risk-Funktionen an marktbasierenden Ansätzen.
• Aufbereitung von Erkenntnissen für Risk Committees, Managementgremien und Stakeholder.
• Aufbau skalierbarer Modellierungs-, Daten- und Reportinglösungen.

Kenntnisse

Quantitative Modellierung

Risikomanagement

Commodity Trading

Moderne analytische Arbeitsweisen

Tools

Python

SQL

Jobbeschreibung

BKW Building Solutions AG in Bern sucht eine erfahrene Fachkraft für quantitative Risiko- und Bewertungsmodelle im dynamischen Energie- und Commodity-Umfeld. Sie entwickeln robuste Modelle, kalibrieren regelmäßig und arbeiten eng mit Trading, Origination, Analyse-Funktionen sowie weiteren Risk-Teams zusammen.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung oder Risikomanagement mit und vermitteln komplexe Zusammenhänge verständlich an verschiedene Stakeholder.