Remote Energy Markets Quant Analyst: Data-Driven Pricing

Rehaklinik Tschugg AG; Bern; Vor Ort; CHF 120.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Faire Vergütung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Umfassendes Gesundheitsmanagement

Flexible Arbeitsmodelle

Unbefristeter Vertrag

Zusammenfassung

BKW sucht Mitarbeiter im Bereich Data Science zur Entwicklung und Optimierung von Analysewerkzeugen und Preisprognosemodellen für europäische Stromterminemärkte. Du arbeitest eng mit Trading Desks zusammen und übernimmst Verantwortung für Betrieb, Backtesting und Modellportfolio.

Du bringst fundierte Data-Science- und Modellierungskompetenzen mit, besitzt Programmierkenntnisse (Python/.NET) und kennst SQL-Datenbanken sowie die Ökonomie von Handelspositionen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften.
• Fundierte Data-Science- und Modellierungskenntnisse.
• Praktische Umsetzungserfahrung in Data-Science-Projekten.
• Programmiererfahrung, idealerweise Python und/oder .NET.
• Kenntnisse in quantitativen IT-Applikationen und SQL-Datenbanken.
• Verständnis von Strommärkten und Handelspositionen.

Aufgaben

• In enger Abstimmung mit Trading Desks konzipierst, implementierst, kalibrierst und pflegst Analysewerkzeuge sowie Preisprognosemodelle für europäische Stromterminmärkte.
• Verantwortest den operativen Modellbetrieb und Best-View-Konfigurationen der Modelle.
• Überwachst Marktnachrichten und Regularien und prüfst Modellperformance mittels Backtesting und Benchmarking.
• Entwickelst das Modellportfolio weiter und sicherst Dokumentation und Lifecycle-Management.
• Unterstützungsleistung für Handelsentscheidungen und Mitarbeit in strategischen, teamübergreifenden Projekten.

Kenntnisse

Data Science

Modellierung

Python

SQL

Englisch

Ausbildung

Hochschulabschluss in Naturwissenschaften oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften

Tools

Python

SQL

Net/.NET

Jobbeschreibung

BKW sucht Mitarbeiter im Bereich Data Science zur Entwicklung und Optimierung von Analysewerkzeugen und Preisprognosemodellen für europäische Stromterminemärkte. Du arbeitest eng mit Trading Desks zusammen und übernimmst Verantwortung für Betrieb, Backtesting und Modellportfolio.

Du bringst fundierte Data-Science- und Modellierungskompetenzen mit, besitzt Programmierkenntnisse (Python/.NET) und kennst SQL-Datenbanken sowie die Ökonomie von Handelspositionen.