Senior Quant Risk Architect – Energy Markets

BKW AG; Bern; Vor Ort; CHF 140.000 - 210.000; Vollzeit

Zusammenfassung

BKW AG in Bern sucht eine erfahrene Fachkraft als Senior Quant Risk Modeller. Sie entwickeln und verbessern Risiko- und Bewertungsmodelle für Asset-, Trading- und Sales-Portfolios im Energiesektor, arbeiten an Strom- und Gasmärkten und gestalten stochastische Bewertungsmodelle mit.

Sie kalibrieren, backtesten und benchmarken Modelle, arbeiten eng mit Trading, Origination und Analyse zusammen und bereiten Ergebnisse verständlich für Governance-Gremien auf.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung, Risikomanagement oder Commodity Trading im Energieumfeld.
• Sie haben Risiko-, Preis- oder Bewertungsmodelle selbst entwickelt und weiterentwickelt.
• Komplexe Zusammenhänge in Energie- und Commodity-Märkten analysieren und verständlich vermitteln.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und modernen analytischen Arbeitsweisen.
• Offene Herangehensweise an neue Technologien und pragmatische Umsetzung quantitativer Themen.
• Guter Austausch mit Fachbereichen, sicherer Umgang zwischen Technik und Business.

Aufgaben

• Du entwickelst quantitative Risiko- und Bewertungsmodelle für Portfolioe weiter.
• Modellierung von Strom-, Gas- und weiteren Commodities sowie Weiterentwicklung stochastischer Modelle.
• Kalibrierungen, Backtesting und Benchmarking sicherstellen.
• Zusammenarbeit mit Trading, Origination, Analyse und Risk-Funktionen an marktbasierte Ansätze.
• Quantitative Erkenntnisse aufbereiten für Risk Committees und Stakeholder.
• Aufbau skalierbarer Modellierungs-, Daten- und Reportinglösungen unterstützen.

Kenntnisse

Python

SQL

Quantitative modelling

Risk management

Commodity trading

Energy markets

Jobbeschreibung

BKW AG in Bern sucht eine erfahrene Fachkraft als Senior Quant Risk Modeller. Sie entwickeln und verbessern Risiko- und Bewertungsmodelle für Asset-, Trading- und Sales-Portfolios im Energiesektor, arbeiten an Strom- und Gasmärkten und gestalten stochastische Bewertungsmodelle mit.

Sie kalibrieren, backtesten und benchmarken Modelle, arbeiten eng mit Trading, Origination und Analyse zusammen und bereiten Ergebnisse verständlich für Governance-Gremien auf.