Senior Quant Risk Modeller (alle)

BKW AG; Bern; Vor Ort; CHF 140.000 - 210.000; Vollzeit

Zusammenfassung

BKW AG in Bern sucht eine erfahrene Fachkraft als Senior Quant Risk Modeller. Sie entwickeln und verbessern Risiko- und Bewertungsmodelle für Asset-, Trading- und Sales-Portfolios im Energiesektor, arbeiten an Strom- und Gasmärkten und gestalten stochastische Bewertungsmodelle mit.

Sie kalibrieren, backtesten und benchmarken Modelle, arbeiten eng mit Trading, Origination und Analyse zusammen und bereiten Ergebnisse verständlich für Governance-Gremien auf.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung, Risikomanagement oder Commodity Trading im Energieumfeld.
• Sie haben Risiko-, Preis- oder Bewertungsmodelle selbst entwickelt und weiterentwickelt.
• Komplexe Zusammenhänge in Energie- und Commodity-Märkten analysieren und verständlich vermitteln.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und modernen analytischen Arbeitsweisen.
• Offene Herangehensweise an neue Technologien und pragmatische Umsetzung quantitativer Themen.
• Guter Austausch mit Fachbereichen, sicherer Umgang zwischen Technik und Business.

Aufgaben

• Du entwickelst quantitative Risiko- und Bewertungsmodelle für Portfolioe weiter.
• Modellierung von Strom-, Gas- und weiteren Commodities sowie Weiterentwicklung stochastischer Modelle.
• Kalibrierungen, Backtesting und Benchmarking sicherstellen.
• Zusammenarbeit mit Trading, Origination, Analyse und Risk-Funktionen an marktbasierte Ansätze.
• Quantitative Erkenntnisse aufbereiten für Risk Committees und Stakeholder.
• Aufbau skalierbarer Modellierungs-, Daten- und Reportinglösungen unterstützen.

Kenntnisse

Python

SQL

Quantitative modelling

Risk management

Commodity trading

Energy markets

Jobbeschreibung

Die BKW bietet zukunftsweisende Gesamtlösungen in den Bereichen Energie, Gebäude und Infrastruktur – international und partnerschaftlich. Mit rund 12'000 Mitarbeitenden bauen wir moderne Netze, erzeugen erneuerbare Energie und realisieren energieeffiziente Gebäude. Dafür suchen wir Menschen mit Leidenschaft, die gemeinsam mit uns einen Beitrag für die Gesellschaft und Umwelt von Morgen leisten. Werde Teil des BKW Netzwerks und gestalte mit uns lebenswerte Lebensräume!

Senior Quant Risk Modeller (alle)

80-100%

Dein Wirkungsfeld

• Du entwickelst quantitative Risiko- und Bewertungsmodelle für Asset-, Trading- und Sales-Portfolios sowie für gruppenweite Risikothemen weiter
• Die Modellierung von Strom-, Gas- und weiteren Commodity-Märkten sowie die Weiterentwicklung stochastischer Bewertungs- und Risikomodelle gehören zu deinem zentralen Verantwortungsbereich
• Regelmässige Kalibrierungen, Backtesting und Benchmarking stellst du mit Blick auf Modellgüte, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicher
• Gemeinsam mit Trading, Origination, Analyse-Funktionen und weiteren Risk-Funktionen arbeitest du an marktbasierte Bewertungs- und Risikoansätzen für komplexe Marktpositionen
• Quantitative Erkenntnisse bereitest du adressatengerecht für Risk Committees, Managementgremien und weitere Stakeholder auf
• Der Aufbau skalierbarer und wartbarer Modellierungs-, Daten- und Reportinglösungen unterstützt die Weiterentwicklung unseres technologischen Umfelds

Das bringst du mit

• Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung, Risikomanagement oder Commodity Trading im Energieumfeld bildet die Grundlage für deinen fachlichen Beitrag
• Du hast Risiko-, Preis- oder Bewertungsmodelle selbst entwickelt, umgesetzt und in einem Marktumfeld mit hoher Dynamik weiterentwickelt
• Komplexe Zusammenhänge in Energie- und Commodity-Märkten kannst du strukturiert analysieren und verständlich vermitteln
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und modernen analytischen Arbeitsweisen helfen dir dabei, quantitative Lösungen effizient und nachvollziehbar umzusetzen
• Veränderungen in Technologien, Prozessen oder Arbeitsweisen gehst du offen an und bringst quantitative Themen pragmatisch voran
• Der Austausch mit unterschiedlichen Fachbereichen fällt dir leicht und du bewegst dich sicher zwischen technischen Fragestellungen und Business-Perspektiven

Fragen zur Bewerbung

Olivier Dolder
Recruiting Partner
[e-mail]

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