Senior GenAI & LLM Engineer - Flexible Hours

Rocken®; Schlieren; Vor Ort; CHF 110.000 - 117.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeit

Kostenlose Getränke

Weiterbildungsmöglichkeiten

Offene Unternehmenskultur

Familienfreundlich

Vielfältige Projekte

Zusammenfassung

Rocken entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen mit Fokus auf Generative AI, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung. Als Teil des Teams arbeiten Sie an GenAI-Projekten, implementieren LLM-basierte Applikationen, Designen RAG-Lösungen und integrieren strukturierte Extraktion aus unstrukturierten Dokumenten.

Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, gestalten Offerten mit und setzen anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact um.

Qualifikationen

• Masterabschluss in Informatik oder Data Science
• Mehrjährige Erfahrung in GenAI-Anwendungen
• RAG-Implementierungserfahrung
• Agentische Systeme und AI-Workflows
• Model Context Protocol (MCP)
• EAOPs und Evaluationsplattformen
• Vektordatenbanken (Qdrant)
• Embedding- und Re-Ranking-Modelle
• IaC in der Cloud (Azure)
• Open-Weight LLMs und multimodale Modelle
• LLM-Runtimes/Proxies
• Python-Programmiersprache
• Kommunikation mit Team und Kunden
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen
• Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
• Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten
• Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows
• Prompt- und Context-Engineering zur gezielten Steuerung von LLM-Lösungen
• Evaluation deiner Lösungen nach EDD inkl. Observability-Plattformen
• Beitrag in der Angebotsphase und fachliche Gestaltung von Offerten

Kenntnisse

GenAI-Anwendungen

LLM-Entwicklung

RAG

MCP

Python

Evaluation

Embedding-Modelle

Observability

Ausbildung

Master in Informatik

Tools

Qdrant

Azure

Jobbeschreibung

Rocken entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen mit Fokus auf Generative AI, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung. Als Teil des Teams arbeiten Sie an GenAI-Projekten, implementieren LLM-basierte Applikationen, Designen RAG-Lösungen und integrieren strukturierte Extraktion aus unstrukturierten Dokumenten.

Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, gestalten Offerten mit und setzen anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact um.