Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

ROCKEN; Schlieren; Remote; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Früchte und Getränke

Weiterbildungsmöglichkeiten

Offene Unternehmenskultur

Kinderbetreuung

Interessante Projekte

Zusammenfassung

ROCKEN sucht einen Senior AI/ML Engineer (m/w/d) zur Entwicklung von LLM-basierten Applikationen in einem client-facing Umfeld. Sie arbeiten an GenAI-Projekten von Workshops bis zur produktiven Umsetzung und gestalten AI-Workflows sowie RAG-Systeme mit Fokus auf Qualität und Observability.

Sie bringen ein Masterstudium, mehrjährige GenAI-Erfahrung und starke Python- sowie IaC-Kenntnisse mit. Deutsch und Englisch beherrschen Sie verhandlungssicher – im Team, beim Kunden und in der Angebotsphase.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik/DS oder verwandtem Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung in GenAI-Applikationen, idealerweise live beim Kunden.
• Nachweisliche Expertise bei Retrieval-Augmented-Generation (RAG).
• Erfahrung mit agentischen Systemen, AI-Workflows und MCP.
• Starke Evaluation von LLM-Lösungen; EDD-Ansatz und AEOPs bekannt.
• Vertraut mit modernen Vektordatenbanken (z. B. Qdrant) und Embeddings.
• IaC-Erfahrung, ideal Azure, plus Guardrailing von LLM-Anwendungen.
• Verständnis von Open-Weight LLMs, multimodale Modelle.
• Erfahrung mit LLM-Runtimes, Gateways/Proxies und Python-Entwicklung.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke, Team- und Kundenorientierung.
• Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen.
• Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG).
• Umsetzung von strukturierter Informationsextraktion aus unstrukturierten Dokumenten.
• Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows.
• Prompt- und Context-Engineering zur Steuerung von LLM-Lösungen.
• Evaluation der Lösungen nach EDD, inklusive Observability über AEOPs.
• Beitrag zur Angebotsphase und fachliche Mitgestaltung von Offerten.

Kenntnisse

GenAI-Anwendungen

RAG-Expertenwissen

Agentische Systeme

MCP

EDD

AEOPs

Python

LLM-Runtimes

Deutsch/Englisch sicher

Teamarbeit

Ausbildung

Master in Informatik/Data Science oder verwandtem Fachgebiet

Tools

Qdrant

Azure

IaC

Jobbeschreibung

Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten spezialisiert und zählt alle etablierten Unternehmen aus jeglichen Branchen zu den Partnern. Diese sind national sowie international tätig und bieten dem zukünftigen Talent eine spannende Herausforderung. Mit dem Anspruch, die besten Talente zu rekrutieren, beraten wir unsere Partner für eine langhaltige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitern.

Rolle

Du baust Applikationen auf Basis von Large Language Models und bringst sie gemeinsam mit dem Team in den produktiven Einsatz. Das heisst dich erwarten spannende und innovative GenAI-Projekte bei Kunden - von Workshops über Proof-of-Concepts bis zur gemeinsamen Umsetzung produktiver Lösungen.

Qualifikationen

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Einige Jahre Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden
• Nachgewiesene Expertise bei der Implementierung und Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
• Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows sowie dem Model Context Protocol (MCP)
• Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von LLM-Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)
• Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, z. B. Qdrant, sowie mit Embedding- und Re-Ranking-Modellen
• Cloud-Erfahrung in Infrastructure as Code (IaC), idealerweise Azure sowie Erfahrung mit Guardrailing von LLM-Anwendungen
• Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle
• Erfahrung mit LLM-Runtimes sowie LLM-Proxies bzw. Gateways
• Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden
• Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Verantwortung

• Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen
• Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
• Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten
• Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows
• Prompt- und Context-Engineering zur gezielten Steuerung von LLM-basierten Lösungen
• Sorgfältige Evaluation deiner Lösungen nach dem Prinzip des Evaluation Driven Development (EDD), inklusive Observability über AI-Evaluation- und Observability-Plattformen
• Du bringst deine Expertise auch in die Angebotsphase ein und gestaltest Offerten fachlich mit

Benefits

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Kostenlose Früchte und Getränke
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Offene Unternehmenskultur
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte

Arbeitsort

Schlieren

Kontakt

Mohi Heidar,
[phone]