GenAI Engineer: RAG & LLM Apps Lead

ti&m; Bern; On-site; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

ti&m sucht einen erfahrenen GenAI-Entwickler, der an innovativen Projekten arbeitet und LLM-basierte Applikationen konzipiert sowie RAG-Systeme implementiert. Sie extrahieren strukturierte Informationen aus unstrukturierten Dokumenten und gestalten AI-Workflows mit Fokus auf Evaluation und Observability.

Sie arbeiten eng mit dem Team zusammen, bringen Expertise in MCP, Embeddings/LV-Datenbanken, und Open-Weight-LLMs ein, kommunizieren klar in Deutsch und Englisch und arbeiten idealerweise auch

Qualifications

Responsibilities

• Spannende und innovative GenAI-Projekte für unsere Kunden: von Kreativ-Workshops über Proof-of-Concepts bis zur gemeinsamen Umsetzung produktiver Lösungen
• Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen
• Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
• Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten
• Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows
• Prompt- und Context-Engineering zur gezielten Steuerung von LLM-basierten Lösungen
• Sorgfältige Evaluation deiner Lösungen nach dem Prinzip des Evaluation Driven Development (EDD), inklusive Observability über AI-Evaluation- und Observability-Plattformen
• Du bringst deine Expertise auch in die Angebotsphase ein und gestaltest Offerten fachlich mit
• Optionale Berührungspunkte mit klassischem Software Engineering und MLOps: Wo es Sinn ergibt, arbeitest du eng mit unseren Software- und ML-Engineers zusammen
• Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung im Bereich GenAI sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden

Skills

GenAI-Anwendungen entwickeln

Python

LLM-Runtimes

RAG & MCP

Vektordatenbanken (Qdrant)

AEOPs

Open-Weight LLMs

Infra as Code (IaC) Azure

Kommunikation

Deutsch/Englisch

Education

Masterabschluss Informatik/Data Science

Tools

Qdrant

LLM Proxies/Gateways

Job description

ti&m sucht einen erfahrenen GenAI-Entwickler, der an innovativen Projekten arbeitet und LLM-basierte Applikationen konzipiert sowie RAG-Systeme implementiert. Sie extrahieren strukturierte Informationen aus unstrukturierten Dokumenten und gestalten AI-Workflows mit Fokus auf Evaluation und Observability.

Sie arbeiten eng mit dem Team zusammen, bringen Expertise in MCP, Embeddings/LV-Datenbanken, und Open-Weight-LLMs ein, kommunizieren klar in Deutsch und Englisch und arbeiten idealerweise auch