Senior Data Engineer – Real-Time Analytics Platform

Swisslinx AG; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Swisslinx AG in Zürich sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Unterstützung der Entwicklung einer modernen Datenplattform für Analytics & KI. Sie entwerfen, bauen und warten skalierbare Pipelines, arbeiten an Echtzeit-Analysen, Datenmodellierung und Sicherheits- sowie Qualitätsprozessen, und unterstützen bei CI/CD sowie der Zusammenarbeit mit Stakeholdern.

Sie bringen mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Warehousing, Python/Scala, SQL, Databricks und Cloud-Plattformen

Qualifikationen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, insbesondere ETL/ELT, Data Warehousing und BI.
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Datensystemen/-pipelines mit Python und/oder Scala.
• Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich Datenanalyse, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse.
• Praktische Erfahrung mit Databricks, PySpark, Spark Streaming und Delta Lake.
• Erfahrung mit großskaligen Datensätzen und komplexen Datenumwandlungen.
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen, idealerweise Microsoft Azure.
• Erfahrung mit Azure Data Lake / Blob Storage oder vergleichbarem Cloud-Speicher.
• Gutes Verständnis von Datenmodellierung und Datenarchitekturprinzipien.
• Erfahrung in der Arbeit in CI/CD-Umgebungen.
• Kenntnisse in ereignisgesteuerten Architekturen wie Kafka, Event Hubs oder Apache Flink.
• Erfahrung mit Docker / Kubernetes / Helm und containerisierten Umgebungen.
• Kenntnisse in dbt und BI-/Reporting-Tools.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Anleitung/Führung zu geben.

Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Backend-Services.
• Unterstützung von Echtzeit-Entscheidungen, Analysen, Berichterstattung und Datenerfassung.
• Übersetzung von Geschäfts-/Datenanforderungen in geeignete Datenmodelle und technische Lösungen.
• Verwaltung von Datenumwandlung, Integration und Verarbeitung.
• Entwicklung von hochwertigem, sicherem und gut getesteten Code.
• Erstellung von Lösungen zur Verbesserung der Datenverwaltung, Sicherheit und Qualität.
• Implementierung von Prozessen und Kontrollen rund um Datensicherheit und Datenqualität.
• Zusammenarbeit mit Entwicklern und Stakeholdern bei gleichzeitiger technischer Anleitung.

Kenntnisse

ETL/ELT

Data Warehousing

BI

Python

Scala

SQL

Databricks

PySpark

Spark Streaming

Delta Lake

Cloud platforms

Azure

CI/CD

Kafka

Docker

Kubernetes

dbt

Tools

Databricks

PySpark

Spark Streaming

Delta Lake

Azure Data Lake

Docker

Kubernetes

Helm

Kafka

Event Hubs

Flink

Jobbeschreibung

Swisslinx AG in Zürich sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Unterstützung der Entwicklung einer modernen Datenplattform für Analytics & KI. Sie entwerfen, bauen und warten skalierbare Pipelines, arbeiten an Echtzeit-Analysen, Datenmodellierung und Sicherheits- sowie Qualitätsprozessen, und unterstützen bei CI/CD sowie der Zusammenarbeit mit Stakeholdern.

Sie bringen mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Warehousing, Python/Scala, SQL, Databricks und Cloud-Plattformen