Senior Data Engineer: Scalable Data Platforms & Analytics

Swiss National Bank; Zürich; Vor Ort; CHF 110.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Swiss National Bank sucht eine Fachperson für Dateninfrastruktur und Datenprozesse in Zürich. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Ökonominnen/Ökonomen zusammen, entwickeln robuste Pipelines und unterstützen Fachabteilungen bei der Nutzung analytischer Daten.

Sie bringen einen Master/Doktorat in Data Science oder Informatik mit sowie mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python, Spark und SQL. Die Rolle erfordert Teamarbeit, hohe Lernbereitschaft und sehr gute Deutsch- und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promovierende) in Data Science oder Informatik.
• Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung in Datenarchitektur, -prozessen oder -management.
• Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und Automatisierung skalierbarer, performanter Datenanwendungen.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur auf der Big Data Plattform.
• Umsetzung komplexer Datenpipelines mit hohen Verfügbarkeits-, Skalierbarkeits- und Sicherheitsansprüchen.
• Weiterentwicklung, Wartung und Betrieb der Applikationen und Datenprozesse.
• Unterstützung der Anwenderinnen und Anwender in Fachbereichen bei der Nutzung von Daten und Anwendungen.
• Verbesserung und Weiterentwicklung von Automatisierung in Tests, Builds und Betriebsprozessen.

Kenntnisse

Data Engineering

Software Engineering

Python

Spark

SQL

Sprachkenntnisse Deutsch/Englisch

Teamarbeit

Ausbildung

Master/Doktorat in Data Science oder Informatik

Tools

Big Data Plattform

Jobbeschreibung

Swiss National Bank sucht eine Fachperson für Dateninfrastruktur und Datenprozesse in Zürich. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Ökonominnen/Ökonomen zusammen, entwickeln robuste Pipelines und unterstützen Fachabteilungen bei der Nutzung analytischer Daten.

Sie bringen einen Master/Doktorat in Data Science oder Informatik mit sowie mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python, Spark und SQL. Die Rolle erfordert Teamarbeit, hohe Lernbereitschaft und sehr gute Deutsch- und