(Senior) Data Engineer Pricing P&C (all genders)

AXA; Winterthur; Vor Ort; CHF 80’000 - 120’000; Vollzeit

Zusammenfassung

AXA Versicherungen AG sucht eine/n Data Engineer für das Competence Center Data & AI. In dieser Rolle werden Sie Datamarts und Datenprodukte entwickeln, Datenpipelines optimieren und mit internen Stakeholdern zusammenarbeiten. Ein Hochschulabschluss in Computer Science oder ein verwandter Bereich sowie Kenntnisse in Cloud Technologien sind erforderlich. Sie sind kommunikativ, datenaffin und können komplexe ETL-Prozesse in SQL bewältigen.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in relevanten Fachrichtungen.
• Kenntnisse in Cloud-Datenpipelines (DBT, Dataflow).
• Starke Programmierkenntnisse in Python.

Aufgaben

• Entwicklung und Gestaltung von Datamarts und Datenprodukten.
• Ansprechpartner für technisches Solution Design.
• Optimierung von Data-Pipelines.

Kenntnisse

Datenarchitekturprinzipien

ETL-Prozesse in SQL

Programmierung in Python

Kommunikation

Cloud-Datenlösungen

Ausbildung

Hochschulabschluss in Computer Science, Data Science oder Wirtschaftsinformatik

Jobbeschreibung

Komm zur AXA, der führenden Versicherung der Schweiz - als

Dein Beitrag

• Werde Teil des Competence Center Data & AI und entwickle im Data Team des Pricing P&C unsere P&C Datenlandschaft kontinuierlich weiter.
• Entwickle und gestalte gemeinsam mit unseren Aktuaren und Data Scientists Datamarts und andere Datenprodukte auf unserer Cloud-Plattform (GCP) und fungiere als Enabler für unsere Pricing & Controlling Use Cases.
• Agieren als Ansprechpartner für das technische Solution Design und bringe mit deiner Erfahrung und deinen Tech-Skills unsere Data-Pipelines auf das nächste Level.
• Lerne von unseren Expertinnen und Experten und teile auch dein Datenwissen mit uns.
• Wenn dich die Neugier packt, kannst du deine Skills über Zeit auch im Bereich Data Science / AI unter Beweis stellen – wir unterstützen dich dabei!

Deine Fähigkeiten und Talente

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Computer Science, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du hast Kenntnisse über Technologien zur Implementierung von Data-Pipelines in der Cloud (wie z.B. DBT, Dataflow, etc.).
• Du bist "opinionated" bzgl. Daten-Architekturprinzipien und dem Einsatz verschiedener Technologien, ohne dabei den Pragmatismus in der Umsetzung aus den Augen zu verlieren.
• Du bist datenaffin und schreckst auch vor komplexen ETL-Prozessen in SQL nicht zurück.
• Du bringst gute Programmierkenntnisse in Python mit und hast Erfahrung mit verschiedenen state-of-the-art Technologien aus dem Data Science-Stack.
• Es macht Dir Spaß, dich in Business-Prozesse einzudenken und die besten technischen Lösungen zu identifizieren.
• Du begegnest unseren internen und externen Stakeholdern auf Augenhöhe, bist stark in der Kommunikation und findest gemeinsam mit ihnen konstruktive Lösungen.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.

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