Senior Data Engineer (MSSQL) – Data Lakehouse & BI, Remote

Job-Room

Kriens

Hybrid

CHF 120.000 - 180.000

Vollzeit

Vor 4 Tagen

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Benefits dieser Stelle

13. Monatslohn

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Optionen

Mobilitäts- und Verpflegungsrabatte

Weiterbildungen

Geburtstag frei

Zusammenfassung

Job-Room in Emmen (zugeschnittene Optionen für Homeoffice) sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Optimierung eines On-Premise Data Warehouses. Sie arbeiten an der Migration in eine Data-Lakehouse-Architektur, betreiben und entwickeln den Lakehouse weiter und bereiten Daten für BI- und KI-Anwendungen auf.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen, SQL-Kenntnisse (MSSQL) und Kenntnisse in SAP/HANA mit.

Qualifikationen

Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
Nachgewiesene, mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von On-Premise Data-Warehouse-Lösungen, idealerweise auch von Data-Lakehouse-Lösungen.
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie mit Datenmodellierung und relationalen Datenbanktechnologien, insbesondere MSSQL.
Sehr gute SQL-Kenntnisse und idealerweise Talend-Kenntnisse.
Verständnis von Datenarchitektur, Data Governance und Data Quality Management.
Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik.
Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
Strukturierte, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Zuverlässigkeit und Selbständigkeit.
Sichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse von Vorteil

Aufgaben

Optimierung des bestehenden On-Premise Data Warehouse als Grundlage für die Migration.
Technische Umsetzung der Migration vom Data Warehouse hin zu einer On-Premise Data-Lakehouse-Architektur.
Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouse nach dem initialen Aufbau.
Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für Use Cases von BI bis KI.
Best Practices rund um Data Warehouse und Data Engineering sowie idealerweise Data Lakehouse einbringen und etablieren.
Beratung der Businessabteilungen rund um Datenaufbereitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy

Kenntnisse

Deutsch

Englisch

MSSQL

Business Intelligence

Datawarehouse

SAP

Monitoring

SAP HANA

Wirtschaftsinformatik

Ausbildung

Bachelor

Master

Tools