Senior Data Engineer – On-Prem Data Lakehouse & Analytics

RUAG AG; Bern; Hybrid; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13 Monatslöhne

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Optionen

Vergünstigungen

Fort- und Weiterbildung

Geburtstag freier Tag

Zusammenfassung

RUAG AG in der Schweiz sucht eine erfahrene Data Engineer zur Weiterentwicklung der Data Warehouse- und Data Lakehouse-Architektur. Sie optimieren das bestehende On-Premise-System, gestalten die Migration und sorgen für zuverlässige Datenbereitstellung für BI und KI Use Cases.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, kommunizieren komplexe technische Zusammenhänge verständlich und tragen zu einer hohen Datenqualität, Governance und Sicherheit bei.

Qualifikationen

• Expertenwissen in Aufbau und Betrieb von on premise Data Warehouse-Lösungen.
• Fundierte Erfahrung in Entwicklung von Datenpipelines und relationalen Datenbanktechnologien.
• Kenntnisse SAP S/4HANA-Datenstrukturen und -logik können von Vorteil.

Aufgaben

• Optimierung des bestehenden On-Premise Data Warehouse als Grundlage der Migration.
• Technische Umsetzung der Migration zu Data Lakehouse auf On-Premise-Basis.
• Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouses.
• Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI bis KI Use Cases.
• Beratung der Fachbereiche zu Datenaufarbeitung und -bereitstellung.
• Förderung von Data Literacy im Unternehmen.

Kenntnisse

Data engineering

Data warehousing

Data lakehouse

SQL

Data governance

Data modeling

Stakeholder communication

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik / Data Engineering Studium

Tools

MSSQL

Talend

Jobbeschreibung

RUAG AG in der Schweiz sucht eine erfahrene Data Engineer zur Weiterentwicklung der Data Warehouse- und Data Lakehouse-Architektur. Sie optimieren das bestehende On-Premise-System, gestalten die Migration und sorgen für zuverlässige Datenbereitstellung für BI und KI Use Cases.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, kommunizieren komplexe technische Zusammenhänge verständlich und tragen zu einer hohen Datenqualität, Governance und Sicherheit bei.