Senior Data Engineer Data Hub

SRF - Schweizer Radio und Fernsehen; Zürich; On-site; CHF 140,000 - 210,000; Full time

Job summary

SRF - Schweizer Radio und Fernsehen sucht eine erfahrene Data Engineer/Senior Lead, die den Data Hub weiterentwickelt und zentrale Unternehmensdaten analysiert. Sie arbeiten an Event-basierten Datensammlungen, Modellierung und ETL-Prozessen.

Sie gestalten Use Cases, kontrollieren Kosten und Performance im operativen Betrieb, arbeiten am Solution Design und skalieren den Data Hub für neue Domänen innerhalb der SRG SSR.

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering in einer Senior- oder Lead-Rolle.
• Erfahrung in Solution Design und moderner Datenmodellierung mit Databricks Unity Catalog, Azure Cloud und Lakehouse-Architekturen.
• Gute Kenntnisse in Python, SQL, verteilter Verarbeitung (Spark, Delta Lake) und Near-Real-Time-Infrastrukturen.

Responsibilities

• Ausbau und Weiterentwicklung des Data Hub für zentrale Auswertung von Unternehmensdaten.
• Mitarbeit bei Use Cases inklusive Kosten- und Performance-Kontrolle für den operativen Betrieb.
• Mitgestaltung beim Solution Design und Skalierung des Data Hub für weitere Anwendungsfälle.
• Best Practices für resiliente Infrastruktur und wiederverwendbare Datenprodukte.
• Unterstützung von Stakeholdern bei Datenintegration und -nutzung.

Skills

Data Engineering

Solution Design

Python

SQL

Apache Spark

Delta Lake

GitHub CI/CD

Pulumi/IaC

Teamfähigkeit

Education

Informatik- oder Data-Engineering-Studium

Tools

Unity Catalog

Azure Cloud Services

Lakehouse-Architekturen

Job description

Das ist Ihr Beitrag

• Ausbau und Weiterentwicklung des Data Hub für die zentrale Auswertung und Analyse von sämtlichen Unternehmensdaten (Event-basierte Datensammlung, Daten-Modellierung, ETL-Prozesse)
• Mitarbeit bei der Entwicklung von Use Cases aus Projekten, inklusive der Kosten- und Performance-Kontrolle für den operativen Betrieb
• Aktive Mitarbeit beim Solution Design und der Skalierung des Data Hub für weitere Anwendungsfälle aus noch nicht erschlossenen Domänen in der SRG SSR
• Einbringen von Best Practices, um eine nachhaltige, resiliente und skalierbare Infrastruktur sowie wiederverwendbarer Datenprodukte sicherzustellen
• Unterstützung von Stakeholdern bei der Daten-Integration und -Nutzung

Damit begeistern Sie

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit höherer Ausbildung/Studium im Bereich Informatik oder Data Engineering sowie Erfahrung in einer Senior- oder (Tech-)Lead-Rolle
• Fundierte Erfahrung im Solution Design und in moderner Datenmodellierung mit Databricks (insbesondere Unity Catalog), Azure Cloud Services und Lakehouse-Architekturen (z. B. Medallion: Bronze/Silver/Gold)
• Sehr gute Kenntnisse in Python, fortgeschrittenem SQL und verteilter Datenverarbeitung (Apache Spark, Delta Lake, Spark Structured Streaming), idealerweise mit Erfahrung im Aufbau von Near-Realtime-Infrastrukturen
• Solide Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken: Versionierung mit GitHub, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (vorzugsweise Pulumi)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1), Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise

Damit begeistern wir Sie

• Die Möglichkeit, die Zukunft aktiv mitzugestalten, eigene Ideen einzubringen und innovative Lösungen zu entwickeln
• Arbeit mit neuesten Cloud-Technologien und aktive Beteiligung an der digitalen Transformation der SRG
• Grosser Gestaltungsspielraum mit hoher Team- und Eigenverantwortung
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten in einer Kultur, die von Respekt, Vertrauen und Inklusion geprägt ist

Noch Fragen?

Der Bereich Operationen übernimmt die zentrale strategische und steuernde Rolle für die technologische Ausrichtung und die Produktion der SRG SSR. Als Teil des "Data Hub" Teams entwickeln und betreiben Sie datenbasierte Services, um Unternehmensdaten zu standardisieren, zentral abzulegen und verfügbar zu machen. Sie arbeiten an spezifischen Use Cases, um die bestehende Plattform auf Basis von Databricks zu erweitern und zu skalieren. Durch Ihre Arbeit stellen Sie die Daten für eine breitere Palette von Stakeholdern zur Verfügung. Sie können sich auf die Arbeit in einem interdisziplinären, agilen Team unter Einsatz eines modernen Technologie-Stacks in der Azure Cloud freuen.