Senior Data Engineer Data Hub

Srg Ssr; Zürich, Bern; Hybrid; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

SRG SSR sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer im Data Hub. Sie gestalten datenbasierte Services in einem agilen Team und arbeiten an der zentralen Auswertung von Unternehmensdaten mit Databricks in der Azure Cloud.

Sie modellieren Daten, entwickeln ETL-Prozesse, unterstützen Use Cases, Kosten- und Performance-Kontrollen und wirken am Solution Design sowie der Skalierung des Data Hub mit. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind vorhanden; Sie arbeiten an modernen Tech-Stacks und

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Databricks, Azure Cloud und Datenmodellierung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und verteilte Verarbeitung.
• Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens C1.
• Erfahrung im Solution Design und Skalierung des Data Hub.

Responsibilities

• Ausbau des Data Hub für zentrale Auswertung und Analyse von Unternehmensdaten.
• Mitarbeit bei Use Cases inklusive Kosten- und Performance-Kontrolle.
• Aktive Mitarbeit beim Solution Design und der Skalierung des Data Hub.
• Best Practices für resiliente, skalierbare Infrastruktur und Datenprodukte.
• Unterstützung von Stakeholdern bei Datenintegration und -nutzung.

Skills

Data engineering

Python

SQL

Distributed data processing

Stakeholder kommunikation

Teamarbeit

Deutschkenntnisse C1

Englischkenntnisse C1

Education

Hochschulabschluss in Informatik/Data Engineering

Tools

Databricks

Azure Cloud

Unity Catalog

Delta Lake

Spark

GitHub

CI/CD

Pulumi

Job description

Senior Data Engineer im Data Hub von SRG SSR gesucht! Gestalte innovative datenbasierte Services in einem agilen Team.

Aufgaben

• Ausbau des Data Hub für zentrale Auswertung und Analyse von Unternehmensdaten.
• Mitarbeit an Use Cases und Kosten- sowie Performance-Kontrolle.
• Aktive Mitarbeit beim Solution Design und Skalierung des Data Hub.

Fähigkeiten

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Studium in Informatik.
• Fundierte Kenntnisse in Databricks, Azure Cloud und Datenmodellierung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und verteilter Datenverarbeitung.

Der Bereich Operationen übernimmt die zentrale strategische und steuernde Rolle für die technologische Ausrichtung und die Produktion der SRG SSR. Als Teil des «Data Hub» Teams entwickeln und betreiben Sie datenbasierte Services, um Unternehmensdaten zu standardisieren, zentral abzulegen und verfügbar zu machen. Sie arbeiten an spezifischen Use Cases, um die bestehende Plattform auf Basis von Databricks zu erweitern und zu skalieren. Durch Ihre Arbeit stellen Sie die Daten für eine breitere Palette von Stakeholdern zur Verfügung. Sie können sich auf die Arbeit in einem interdisziplinären, agilen Team unter Einsatz eines modernen Technologie-Stacks in der Azure Cloud freuen.

Senior Data Engineer Data Hub

Das ist Ihr Beitrag

• Ausbau und Weiterentwicklung des Data Hub für die zentrale Auswertung und Analyse von sämtlichen Unternehmensdaten (Event-basierte Datensammlung, Daten-Modellierung, ETL-Prozesse)

• Mitarbeit bei der Entwicklung von Use Cases aus Projekten, inklusive der Kosten- und Performance-Kontrolle für den operativen Betrieb

• Aktive Mitarbeit beim Solution Design und der Skalierung des Data Hub für weitere Anwendungsfälle aus noch nicht erschlossenen Domänen in der SRG SSR

• Einbringen von Best Practices, um eine nachhaltige, resiliente und skalierbare Infrastruktur sowie wiederverwendbarer Datenprodukte sicherzustellen

• Unterstützung von Stakeholdern bei der Daten-Integration und -Nutzung

Damit begeistern Sie uns

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit höherer Ausbildung/Studium im Bereich Informatik oder Data Engineering sowie Erfahrung in einer Senior- oder (Tech-)Lead-Rolle

• Fundierte Erfahrung im Solution Design und in moderner Datenmodellierung mit Databricks (insbesondere Unity Catalog), Azure Cloud Services und Lakehouse-Architekturen (z. B. Medallion: Bronze/Silver/Gold)

• Sehr gute Kenntnisse in Python, fortgeschrittenem SQL und verteilter Datenverarbeitung (Apache Spark, Delta Lake, Spark Structured Streaming), idealerweise mit Erfahrung im Aufbau von Near-Realtime-Infrastrukturen

• Solide Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken: Versionierung mit GitHub, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (vorzugsweise Pulumi)

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1), Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise

Damit begeistern wir Sie

• Die Möglichkeit, die Zukunft aktiv mitzugestalten, eigene Ideen einzubringen und innovative Lösungen zu entwickeln

• Arbeit mit neuesten Cloud-Technologien und aktive Beteiligung an der digitalen Transformation der SRG

• Grosser Gestaltungsspielraum mit hoher Team- und Eigenverantwortung

• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten in einer Kultur, die von Respekt, Vertrauen und Inklusion geprägt ist