Senior Data Engineer

BKW Energie AG; Ostermundigen; On-site; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

BKW Energie AG in Ostermundigen sucht einen Senior Data Engineer, der robuste, skalierbare Datenpipelines mit Snowflake, Databricks und API-Schnittstellen gestaltet, entwickelt und betreibt. Sie arbeiten eng mit AI/Data Scientists und Platform Engineers zusammen, um den zentralen Data-Hub zu gestalten.

Sie modellieren Daten, stellen sie fachbereichsübergreifend nutzbar bereit und übernehmen Verantwortung für Qualität, Monitoring und Dokumentation.

Qualifications

• Mehrjährige Praxis im Data Engineering.
• Fundierte Kenntnisse von SQL, ETL/ELT und Pipelines.
• Erfahrung mit Snowflake, Databricks, dbt, Git und CI/CD.
• Entwicklung und Nutzung von APIs.
• Produktdenken: Anforderungen in nachhaltige Lösungen übersetzen.
• Agile Zusammenarbeit und interdisziplinäre Teamarbeit.
• Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwirf, entwickle und betreibe robuste, skalierbare Datenpipelines.
• Gestalte den zentralen Data-Hub und integriere verschiedene Quellen.
• Modelliere und transformiere Daten für verschiedene Anwendungsfälle.
• Bereitstelle Datenprodukte fachbereiche-nah und selbstständiger nutzbar.
• Übernehme Verantwortung für Datenqualität, Monitoring und Dokumentation.
• Arbeite organisationsübergreifend an digitalen Lösungen und Kafka-Streaming mit.

Skills

Datenpipelines

Datenarchitektur

SQL

APIs

Produktdenken

Zusammenarbeit agil

Tools

Snowflake

Databricks

dbt

Git

CI/CD

Job description

Senior Data Engineer (alle)

Data Platform & Engineering

Pensum 80-100%

Standort Ostermundigen

Dein Wirkungsfeld

• Du designst, entwickelst und betreibst robuste, skalierbare Datenpipelines und Datenlösungen gemeinsam mit AI/Data Scientists und Platform Engineers
• Den zentralen Data-Hub gestaltest du massgeblich mit und führst interne sowie externe Datenquellen für unterschiedliche Anwendungsfälle zusammen
• Du modellierst und transformierst Daten so, dass sie zuverlässig, konsistent und für verschiedene Anwendungsfälle nutzbar sind
• Daten und Datenprodukte stellst du so bereit, dass Fachbereiche sie einfach und möglichst selbstständig für ihre Anwendungsfälle einsetzen können
• Für Datenqualität, Monitoring, Testing und nachvollziehbare Dokumentation entlang der Datenwertschöpfung übernimmst du Verantwortung
• Organisationsübergreifend entwickelst du mit Fachbereichen, AI/Data Scientists und Platform Engineers digitale Lösungen weiter und unterstützt bei Kafka-basierten Streaming-Lösungen

Das bringst du mit

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und ein gutes Verständnis moderner Daten- und Plattformarchitekturen bringst du mit
• Mit , SQL, ETL/ELT und Datenpipelines arbeitest du fundiert; zudem kennst du möglichst viele unserer Technologien: Snowflake, Databricks, dbt, Git und CI/CD
• Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von Schnittstellen und APIs gehört ebenfalls zu deinem technischen Fundament
• Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen mit Produktdenken in nachhaltige technische Lösungen und arbeitest selbst operativ an deren Umsetzung
• Interdisziplinäre, organisationsübergreifende Zusammenarbeit und agile Arbeitsmethoden sind dir aus der Praxis vertraut
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft, ein umfassendes Verständnis der Strom- und Verteilnetzbranche aufzubauen, runden dein Profil ab

Wir wünschen keine Anfragen von Personaldienstleistern.