Senior Data Engineer

Ifolor AG

Kreuzlingen

Híbrido

CHF 120.000 - 150.000

Jornada completa

14 días+

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Homeoffice möglich

Descripción de la vacante

Ifolor AG sucht eine/n Senior Data Engineer in Kreuzlingen, der Datenpipelines entwickelt, Modelle erstellt und das Marketing-Analyse-Ökosystem vorantreibt. Du arbeitest eng mit Marketing zusammen, um Reporting-Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen und die Datenqualität sicherzustellen.

Du bringst Erfahrung mit Azure-Datenplattformen (ADF, TimeXtender) und SQL/Python mit, arbeitest selbstständig und trägst zur Stabilität der zentralen DWH- und Azure-Infrastruktur bei.

Formación

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 3 Jahre), idealerweise im E-Commerce oder Marketing-Umfeld.

Responsabilidades

  • Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen für Marketing-Analysen.

Conocimientos

Data Engineering
Azure
Python
SQL
Marketing data
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
Analytisches Denken

Educación

Azure Zertifizierungen

Herramientas

ADF
TimeXtender

Descripción del empleo

Verwandle Momente in Erinnerungen

Bei ifolor bilden Daten die Grundlage für personalisierte Kundenerlebnisse und erfolgreiche Marketingentscheidungen. Als Senior Data Engineer sorgst du dafür, dass Daten aus verschiedensten Quellen zuverlässig zusammenfliessen, nutzbar werden und echten Mehrwert schaffen. Wenn du Freude daran hast, technische Lösungen mit echtem Business-Impact zu bauen und dabei eng mit dem Marketing-Team zusammenzuarbeiten, passt du zu uns.

Warum ifolor?
Deine Rolle bei uns

Als Senior Data Engineer liegt der Fokus auf der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen für Marketing-Analysen. Die Rolle stellt sicher, dass Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette zuverlässig, nachvollziehbar und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.

  • Datenpipelines & Integration: Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration von Marketing-Datenquellen wie Google Ads, Meta, Braze, CRM, Web-Analytics, Auftragsmanagement und Produktkatalog.

  • Datenmodellierung & Analytics-Enablement: Konzeption und Implementierung von Datenmodellen von Staging bis hin zu Datamarts zur Unterstützung von Reporting und Analyse.

  • Anforderungsübersetzung & Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem Senior Analyst Marketing zur Übersetzung von Reporting-Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen.

  • Datenqualität & Monitoring: Implementierung automatisierter Datenqualitätstests sowie Überwachung der Pipeline-Stabilität und Performance.

  • Dokumentation & Transparenz: Strukturierte Dokumentation der Datenpipelines, Modelle und Transformationslogiken sowie Pflege eines Datenlexikons.

  • Plattform & Weiterentwicklung: Mitarbeit im DWH-Modernisierungsprojekt, insbesondere bei Architektur, Migration und Umsetzung domänenspezifischer Komponenten.

  • Betrieb & Stabilität: Unterstützung und Stellvertretung im Betrieb der zentralen DWH- und Azure-Infrastruktur zur Sicherstellung der Plattformstabilität.

Was du mitbringst

Du kombinierst technisches Verständnis mit einer strukturierten Arbeitsweise und einem guten Gespür für Datenzusammenhänge im Marketingumfeld. Dabei arbeitest du gerne an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business.

  • Erfahrung & Know-how: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 3 Jahre), idealerweise im E-Commerce oder Marketing-Umfeld.

  • Cloud & Technologien: Praktische Erfahrung im Azure-Umfeld (z. B. ADF, TimeXtender) sowie Kenntniss in Python oder vergleichbaren Technologien.

  • Datenmodellierung & SQL: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in dimensionaler Datenmodellierung (Star Schema, Medallion-Architektur etc.).

  • Marketing-Datenverständnis: Verständnis für Marketing-Datenquellen und deren Besonderheiten wie APIs, Attributionslogiken oder Deduplizierung.

  • Arbeitsweise & Zusammenarbeit: Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie Fähigkeit, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

  • Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

  • Zertifizierungen: Idealerweise vorhandene Azure-Zertifizierungen.

Rahmenbedingungen
  • Pensum: 100 %
  • Arbeitsort: Kreuzlingen, TG
  • Arbeitsform: Homeoffice möglich

Pensum: 100%

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