Senior Azure DevOps Engineer - GenAI (Ref.Nr.: 47984)

Recruteur confidentiel; Zürich; Hybrid; CHF 140.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Wavestone Germany AG in Zürich sucht einen erfahrenen Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) mit Fokus GenAI. Sie arbeiten an einer GenAI-Plattform mit API Management, OpenAI und AKS, konfigurieren Infrastructure-as-Code mit Terraform und betreiben CI/CD-Pipelines in GitLab.

Sie verantworten Build-, Test- und Release-Prozesse, entwickeln Konzepte weiter und sichern Stabilität durch Monitoring mit Grafana und Azure Monitor.

Qualifikationen

• 5–8 Jahre Erfahrung als Azure DevOps Engineer mit Fokus GenAI
• Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (Git, GitLab, Docker, Terraform)
• Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste (API Management, AKS, Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Foundry, Storage Accounts)
• Kenntnisse in Monitoring, Logging und Alerting (Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

• Azure-Cloud-Ressourcen, API Management, Foundry, OpenAI, AI Search und Document Intelligence konfigurieren und verwalten
• CI/CD-Prozesse für GenAI-Anwendungen automatisieren und stabile Releases sicherstellen
• Technische Konzepte für GenAI-Plattformen erarbeiten und Weiterentwicklung koordinieren
• Monitoring- und Alarmierungsmechanismen (Grafana, Azure Dashboards) implementieren
• Schnittstelle zu Client-Anwendungen bei Onboarding und Integrationen unterstützen
• Systemleistung, Verfügbarkeit und Logs überwachen und Probleme beheben
• Codebasierte Lösungen für Autorisierungen, Logging, Monitoring und Guardrails entwickeln

Kenntnisse

Azure DevOps

GenAI Wissen

Git

GitLab

Docker

Terraform

Azure API Management

AKS

Azure Functions

OpenAI

AI Search

Document Intelligence

Prometheus

Grafana

Azure Monitor

Tools

GitLab

Terraform

Docker

Jobbeschreibung

Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI (Ref. Nr. 47984)

Wavestone Germany AG - Zürich - freelance

Annonce en allemand : la fiche ci-dessous reprend le texte de la source.

Für ein langfristiges Projekt bei einem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich).

Key Facts

• Start : 01.01.2027
• Dauer : 15 Monate
• Auslastung : 100 %
• Einsatzort : Zürich
• Einsatzland : Schweiz

Ihre Aufgaben

• Azure-Cloud-Ressourcen, insbesondere API Management, Foundry, OpenAI, AI Search und Document Intelligence, sowie Kubernetes-basierte Anwendungen wie Langfuse als Infrastructure-as-Code mit Terraform, Helm-Charts und GitLab konfigurieren und verwalten.
• Build-, Test- und Release-Prozesse für GenAI-Anwendungen und LLMOps automatisieren, um zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen zu ermöglichen.
• Technische Konzepte für neue Anforderungen an die GenAI-Plattform erarbeiten und ihre laufende Weiterentwicklung und Optimierung mitgestalten ; dabei Plattformkomponenten, Aufwände, Betrieb sowie organisatorische und regulatorische Vorgaben abstimmen.
• Monitoring- und Alarmierungsmechanismen, beispielsweise mit Grafana und Azure-Dashboards, implementieren, um Stabilität und Effizienz der Plattform sicherzustellen.
• Client-Anwendungen bei konzeptionellen Fragen, beim Onboarding und bei Integrationen sowie bei betrieblichen Problemen unterstützen.
• Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle überwachen, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
• Codebasierte Lösungen für Autorisierungsprüfungen, Logging und Monitoring, Routinglogik sowie Guardrail-Validierungen mit Java, Python, XML und C# (APIM Policies) neu- und weiterentwickeln.

Muss-Anforderungen

• 5-8 Jahren Erfahrung als Azure DevOps Engineer (m/w/d) mit Fokus auf GenAI, idealerweise im Bankenumfeld.
• Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains, insbesondere Git, GitLab, Docker und Terraform.
• Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste, insbesondere Azure API Management, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry und Storage Accounts.
• Kenntnisse in DevOps-Monitoring, Logging und Alerting, insbesondere mit Prometheus, Grafana und Azure Monitor, zur Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit.
• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Kann-Anforderungen

• Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, idealerweise einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI und der Optimierung von GenAI-Lösungen.
• Fähigkeit, Konzepte und Architektur-Lösungen zu entwickeln und gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur zu vertreten.
• Fundiertes Verständnis von Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren mit Azure Entra ID, RBAC und OAuth.
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Java.

Weitere Informationen

• Einsatzdauer : Januar 2027 bis März 2028 mit Option auf Verlängerung.
• Pensum : 100 %.
• Einsatzort : Zürich & Remote (nur innerhalb der Schweiz möglich).

Ce qui te ferait sortir du lot (côté sécurité)

• Zeroday : sur un poste comme celui-ci, ce qui fait la différence côté sécurité —
• des identités managées et le moindre privilège RBAC plutôt que des clés statiques pour les composants de la plateforme ;
• aucun secret en clair : Azure Key Vault référencé par Terraform et les pipelines GitLab, jamais dans des variables de pipeline ni dans les charts ;
• des pipelines durcis : revue obligatoire, analyse de l'IaC, images signées avant déploiement sur AKS ;
• des guardrails GenAI réellement vérifiés : validation des entrées et des sorties, journalisation des échanges, autorisations contrôlées côté Azure API Management.