Faits clés
- Début : 01.01.2027 (période d'engagement indiquée : 01.01.2027 au 31.12.2027)
- Durée : non communiquée
- Charge : 50 %
- Lieu : canton de Zürich ; mission longue durée chez un client à Berne, avec une partie en remote
- Pays : Suisse
- Référence : 48103
- Type : mission freelance
Missions
- Paramétrer les fonctions de gestion de portefeuille et étendre les données de base au sein de la Avaloq Banking Platform
- Concevoir et développer des interfaces de streaming d'événements vers d'autres systèmes logiciels
- Maintenir et faire évoluer des composants logiciels Java
- Soutenir l'exploitation courante, analyser et résoudre les incidents
Exigences indispensables
- Au moins 12 ans d'expérience professionnelle à un niveau senior expert
- Au moins 10 ans d'expérience comme paramétreur Avaloq (Avaloq-Parametrierer)
- Expérience des méthodes de développement agiles
- Disponibilité pour prendre en charge des tâches DevOps liées à l'exploitation
- Goût et intérêt pour les thèmes Anlagen & Vorsorge (investissements et prévoyance)
- Connaissance de l'implémentation Avaloq spécifique au client dans le domaine Anlagen & Vorsorge
- Rapidité de compréhension, fort esprit analytique, personnalité ouverte et communicative, forte orientation équipe
- Allemand niveau C2 et anglais niveau C1
Aucune exigence facultative n'est listée.
Annonce publiée en allemand ; contenu restitué en français, exigences et chiffres conformes à l'original.
Ce qui te ferait sortir du lot (côté sécurité)
Zeroday : sur un poste comme celui-ci, ce qui fait la différence côté sécurité —
- gérer les secrets d'exploitation (comptes techniques, clés d'accès) hors des fichiers de configuration et des dépôts, jamais en clair ;
- appliquer le moindre privilège et laisser une trace vérifiable de chaque changement de paramétrage en production : dans une banque, le journal d'audit fait partie du livrable ;
- authentifier les systèmes qui publient et consomment les interfaces de streaming d'événements, et chiffrer les flux en transit ;
- anonymiser ou pseudonymiser les données clients avant de les utiliser pour analyser une panne.