Senior AI Engineer: RAG & Agent Workflows on Azure

Job-Room

Zürich

Vor Ort

CHF 120.000 - 170.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Swiss Life AG in Zürich sucht einen erfahrenen AI Engineer (w/m/d) mit Fokus auf RAG-Architekturen und agentische AI-Workflows. Sie arbeiten an der Verbesserung von Retrieval, Embeddings und Suchfunktionen, bauen die Finance AI-Plattform aus und integrieren neue Tools über APIs und Ingestion-Pipelines.

Sie bringen mehr als fünf Jahre Enterprise-Softwareerfahrung, exzellente Python- und Frontend-Kenntnisse (React/Chainlit) sowie Cloud-Kompetenz mit Azure.

Qualifikationen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise-Umfeld.
  • Exzellente Python-Kenntnisse sowie Frontend-Erfahrung mit React/Chainlit.
  • Fundierte Praxis in RAG-Architekturen, Retrieval, Embeddings, Vektor- & Hybrid-Suche.
  • Erfahrung in der Entwicklung agentischer LLM-Anwendungen und mehrstufiger AI-Workflows.
  • Cloud-Erfahrung, ideal Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Cosmos DB; Containerisierung.
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise; Deutsch- und Englischkenntnisse mind. B2.

Aufgaben

  • Die Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen verbesserst du kontinuierlich entlang der gesamten Verarbeitungskette.
  • Konzipierst und implementierst du agentische AI-Workflows zur Automatisierung interner Prozesse.
  • Baust die Finance AI-Plattform weiter aus, vom Chainlit-Frontend bis zur MCP-basierten Tool-Anbindung.
  • Arbeitest mit Microsoft Azure/Azure AI Foundry in Agenten-Orchestrierung, Modell-Deployments, Evaluation und Monitoring.
  • Bindest interne Systeme und Datenquellen via APIs, Tool Use, Function Calling und Dokumentenverarbeitung an.
  • Stellst Code- und Lösungsqualität durch Reviews sowie Tests sicher.

Jobbeschreibung

Swiss Life AG in Zürich sucht einen erfahrenen AI Engineer (w/m/d) mit Fokus auf RAG-Architekturen und agentische AI-Workflows. Sie arbeiten an der Verbesserung von Retrieval, Embeddings und Suchfunktionen, bauen die Finance AI-Plattform aus und integrieren neue Tools über APIs und Ingestion-Pipelines.

Sie bringen mehr als fünf Jahre Enterprise-Softwareerfahrung, exzellente Python- und Frontend-Kenntnisse (React/Chainlit) sowie Cloud-Kompetenz mit Azure.

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Zwischen 25 und 30 Ferientage
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+1
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