AI Systems Engineer: Azure, RAG & Agent Workflows

Job-Room

Zürich

Vor Ort

CHF 120.000 - 160.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Swiss Life sucht eine erfahrene Software-Entwicklerin bzw. einen Software-Entwickler zur Weiterentwicklung einer AI-basierten Plattform.

Du arbeitest an der Integration von Azure Cloud Services, Agenten-Workflows und einer skalierbaren, sicheren Lösung, die die digitale Transformation des Unternehmens vorantreibt. Du bringst mindestens fünf Jahre Enterprise-Experience mit, beherrschst Python und Frontend-Technologien wie React, und hast Praxis in RAG-Architekturen.

Qualifikationen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise-Umfeld.
  • Ausgeprägte Python-Kenntnisse sowie Frontend-Erfahrung mit React oder vergleichbaren Technologien.
  • Erfahrung mit RAG-Architekturen, Retrieval, Embeddings, Vektor- und Hybrid-Suche.
  • Sichere Cloud-Expertenkenntnisse, idealerweise Azure, und Containerisierung von Anwendungen.
  • Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau.

Aufgaben

  • Die Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen verbessern, RAG-Pipeline entlang der Verarbeitungskette entwickeln.
  • Agentische AI-Workflows konzipieren und implementieren zur Automatisierung interner Prozesse.
  • Finance AI-Plattform in Python weiter ausbauen: Chainlit-Frontend bis MCP-Toolanbindung.
  • Mit Azure und Azure AI Foundry arbeiten: Modell-Deployments, Prompt Engineering, Evaluation, Monitoring.
  • Interne Systeme per API, Tools und Dokumentenverarbeitung an die Plattform anbinden und sicherstellen.

Kenntnisse

Python
React
Chainlit
AI Workflows
Azure
German B2
English B2

Tools

Azure
Azure AI Foundry
Cosmos DB
Chainlit

Jobbeschreibung

Swiss Life sucht eine erfahrene Software-Entwicklerin bzw. einen Software-Entwickler zur Weiterentwicklung einer AI-basierten Plattform.

Du arbeitest an der Integration von Azure Cloud Services, Agenten-Workflows und einer skalierbaren, sicheren Lösung, die die digitale Transformation des Unternehmens vorantreibt. Du bringst mindestens fünf Jahre Enterprise-Experience mit, beherrschst Python und Frontend-Technologien wie React, und hast Praxis in RAG-Architekturen.

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