AI System Engineer (w/m/d) 80–100%

Swiss Life; Zürich; Vor Ort; CHF 140.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Working from home

25–30 days leave

3rd pillar premium contributions

Continued training options

Zusammenfassung

Swiss Life in Zürich sucht eine erfahrene Softwareentwicklerin bzw. Softwareentwickler mit Schwerpunkt AI/LLM-Workflows, Python und Frontend-Technologien wie React. Sie gestalten skalierbare KI-Anwendungen in der Azure-Cloud und arbeiten an der digitalen Transformation des Unternehmens.

Sie bringen mindestens fünf Jahre Enterprise-Erfahrung, exzellente Python-Kenntnisse, Kenntnisse in Chainlit, RAG-Architekturen und API-Anbindung mit. Deutsch und Englisch auf B2-Niveau runden Ihr Profil ab.

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise-Umfeld.
• Exzellente Python-Kenntnisse und Frontend-Erfahrung mit React/Chainlit oder Ähnlichem.
• Erfahrung mit RAG-Architekturen, Retrieval, Embeddings, Vektor- und Hybrid-Suche sowie Evaluation.
• Erfahrung in der Entwicklung agentischer LLM-Anwendungen und mehrstufiger AI-Workflows.
• Cloud-Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Cosmos DB; Containerisierung von Applikationen.
• Selbstständige, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise; Deutsch- und Englischkenntnisse auf B2-Niveau.

Aufgaben

• Die Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen kontinuierlich verbessern entlang der RAG-Pipeline.
• Agentische AI-Workflows konzipieren und implementieren zur Automatisierung interner Prozesse.
• Finance AI-Plattform bauen in Python, vom Chainlit-Frontend über Orchestrator und Ingestion Pipeline bis MCP-Anbindung.
• Mit Microsoft Azure und Azure AI Foundry arbeiten in Bereichen Agenten-Orchestrierung, Modell-Deployments, Prompt Engineering, Evaluation und Monitoring.
• Interne Systeme und Datenquellen mittels Tool Use, Function Calling, APIs und Dokumentenverarbeitung anbinden.
• Code Reviews sowie Tests durchführen, um hohe Code- und Lösungsqualität sicherzustellen.

Kenntnisse

Python

React

Chainlit

AI/LLM workflows

Azure

APIs

German (B2)

Tools

Azure AI Foundry

Cosmos DB

Docker

Chainlit

Jobbeschreibung

Shape the future. Yours and ours.

Would you like to help people to lead a self-determined life? And do you want to use your creative scope to reconcile your professional and personal ambitions? Then we can offer you an exciting prospect: at Swiss Life you will be able to deploy your individual talents and expertise in a stimulating and flexible work environment. What’s more, you will be given a good measure of responsibility and can thus contribute to shaping the future of Swiss Life.

Werde Teil eines zukunftsorientierten Technology-Teams und gestalte die nächste Generation KI-gestützter Anwendungen aktiv mit. In dieser Rolle verbindest du moderne Softwareentwicklung, Azure Cloud Services und AI zu skalierbaren, sicheren und nutzerzentrierten Lösungen mit direktem Beitrag zur digitalen Transformation des Unternehmens.

Dein Verantwortungsbereich

• Die Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen verbesserst du kontinuierlich, indem du die RAG-Pipeline entlang der gesamten Verarbeitungskette entwickelst, optimierst und evaluiert
• Agentische AI-Workflows konzipierst und implementierst du zur Automatisierung und Unterstützung interner Prozesse
• Unsere Finance AI-Plattform baust du in Python laufend aus, vom Chainlit-Frontend über den agentischen Orchestrator und die Ingestion Pipeline bis hin zur MCP-basierten Tool-Anbindung
• Du arbeitest mit Microsoft Azure und Azure AI Foundry in den Bereichen Agenten-Orchestrierung, Modell-Deployments, Prompt Engineering, Evaluation und Monitoring
• Interne Systeme und Datenquellen bindest du mittels Tool Use, Function Calling, APIs und Dokumentenverarbeitung an die Plattform und ihre Agenten an
• Durch Code Reviews sowie manuelle und automatisierte Tests stellst du eine hohe Code- und Lösungsqualität sicher

Deine Stärken

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise-Umfeld und bist mit gängigen Entwicklungsprozessen und Toolchains bestens vertraut
• Exzellente Python-Kenntnisse bringst du ebenso mit wie praktische Frontend-Erfahrung mit React, Chainlit oder vergleichbaren Technologien; Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code runden dein Profil ab
• Fundierte Praxiserfahrung mit RAG-Architekturen gehört zu deinem technischen Rucksack, insbesondere in den Bereichen Retrieval, Embeddings, Vektor- und Hybrid-Suche sowie Evaluation
• In der Entwicklung agentischer LLM-Anwendungen und der Umsetzung komplexer, mehrstufiger AI-Workflows verfügst du über nachweisbare Erfahrung
• Mit Cloud-Umgebungen arbeitest du sicher, idealerweise mit Microsoft Azure, Azure AI Search, Azure AI Foundry und Cosmos DB oder vergleichbaren Diensten und bringst Erfahrung in der Containerisierung von Applikationen mit
• Deine Arbeitsweise ist selbstständig, strukturiert und qualitätsorientiert; darüber hinaus verfügst du über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens Niveau B2

Your benefits

• We help our employees to shape their professional development and their private life to their best advantage and throughout all phases of their life. Our , such as options for working from home, 25 to 30 days of leave, 3rd pillar premium contributions and a broad range of continued training options contribute to this goal.

Your contact

Petra Bärtsch

Tel:

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