AI Engineer (w/m/d) 80-100%

Swiss Life Asset Managers; Zürich; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Marktorientiertes Basissalär

Bonus in Abhängigkeit des Unternehmen\

Zusammenfassung

Swiss Life Asset Managers sucht eine/n erfahrene/n Softwareentwickler/in, um die nächste Generation KI-gestützter Anwendungen aktiv mitzugestalten. Du verbindest moderne Softwareentwicklung, Azure Cloud Services und AI zu skalierbaren, sicheren und nutzerzentrierten Lösungen.

Du arbeitest an der Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen, konzipierst agentische AI-Workflows und baust die Finance AI-Plattform in Python – vom Chainlit-Frontend über den Orchestrator bis zur

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise-Umfeld.
• Ausgezeichnete Python-Kenntnisse, Frontend-Erfahrung mit React/Chainlit.
• Fundierte Praxis in RAG-Architekturen (Retrieval, Embeddings, Vector-/Hybrid-Suche).
• Erfahrung in agentischen LLM-Anwendungen und mehrstufigen AI-Workflows.
• Kenntnisse in Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure, Cosmos DB und Containerisierung.
• Deutsch und Englisch mindestens B2-Niveau.

Aufgaben

• Die Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen verbessern, entlang der gesamten Verarbeitungskette.
• Konzipierst und implementierst du agentische AI-Workflows zur Automatisierung interner Prozesse.
• Baust die Finance AI-Plattform in Python – Chainlit-Frontend, Orchestrator, Ingestion Pipeline.
• Arbeit mit Microsoft Azure/Azure AI Foundry in Modell-Deployments, Evaluation und Monitoring.
• Binde interne Systeme und Datenquellen mittels API, Tools und Dokumentenverarbeitung an.
• Durch Code Reviews sowie Tests sicherst du hohe Code- und Lösungsqualität.

Kenntnisse

Python

React

Chainlit

IaC

RAG-Architektur

LLM-Workflows

Azure

Deutsch/B2

Tools

Cosmos DB

Containerisierung

Azure Foundry

Jobbeschreibung

Werde Teil eines zukunftsorientierten Technology-Teams und gestalte die nächste Generation KI-gestützter Anwendungen aktiv mit. In dieser Rolle verbindest du moderne Softwareentwicklung, Azure Cloud Services und AI zu skalierbaren, sicheren und nutzerzentrierten Lösungen mit direktem Beitrag zur digitalen Transformation des Unternehmens.

Dein Verantwortungsbereich

• Die Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen verbesserst du kontinuierlich, indem du die RAG-Pipeline entlang der gesamten Verarbeitungskette entwickelst, optimierst und evaluierst
• Agentische AI-Workflows konzipierst und implementierst du zur Automatisierung und Unterstützung interner Prozesse
• Unsere Finance AI-Plattform baust du in Python laufend aus, vom Chainlit-Frontend über den agentischen Orchestrator und die Ingestion Pipeline bis hin zur MCP-basierten Tool-Anbindung
• Du arbeitest mit Microsoft Azure und Azure AI Foundry in den Bereichen Agenten-Orchestrierung, Modell-Deployments, Prompt Engineering, Evaluation und Monitoring
• Interne Systeme und Datenquellen bindest du mittels Tool Use, Function Calling, APIs und Dokumentenverarbeitung an die Plattform und ihre Agenten an
• Durch Code Reviews sowie manuelle und automatisierte Tests stellst du eine hohe Code- und Lösungsqualität sicher

Deine Stärken

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise-Umfeld und bist mit gängigen Entwicklungsprozessen und Toolchains bestens vertraut
• Exzellente Python-Kenntnisse bringst du ebenso mit wie praktische Frontend-Erfahrung mit React, Chainlit oder vergleichbaren Technologien; Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code runden dein Profil ab
• Fundierte Praxiserfahrung mit RAG-Architekturen gehört zu deinem technischen Rucksack, insbesondere in den Bereichen Retrieval, Embeddings, Vektor- und Hybrid-Suche sowie Evaluation
• In der Entwicklung agentischer LLM-Anwendungen und der Umsetzung komplexer, mehrstufiger AI-Workflows verfügst du über nachweisbare Erfahrung
• Mit Cloud-Umgebungen arbeitest du sicher, idealerweise mit Microsoft Azure, Azure AI Search, Azure AI Foundry und Cosmos DB oder vergleichbaren Diensten und bringst Erfahrung in der Containerisierung von Applikationen mit
• Deine Arbeitsweise ist selbstständig, strukturiert und qualitätsorientiert; darüber hinaus verfügst du über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens Niveau B2

• Marktorientiertes Basissalär
• Bonus in Abhängigkeit des Unternehmenserfolgs und der persönlichen Leistung
• Zwischen 25 und 30 Ferientage
• Anerkennung der Dienstjubiläen im Fünf-Jahresrhythmus
• Flexible Arbeitszeit
• Mobile Office
• Time-out-Modelle
• Flexible Arbeitsmodelle 58+
• Internes Weiterbildungsangebot
• Unterstützung bei externer Aus- und Weiterbildung

Über Swiss Life

Mit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten.