Senior AI Engineer – Imaging

Try&Hire; Basel; In loco; CHF 140.000 - 190.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Try&Hire sucht eine/n Forscher/in für skalierbare KI- und Computer-Vision-Systeme zur Analyse wissenschaftlicher Bilddaten wie Mikroskopie und digitaler Pathologie. Sie entwickeln AI/ML-Webanwendungen, Backend-Pipelines und robuste CV-Modelle.

Sie arbeiten an Cloud-Infrastrukturen, Datenpipelines und MLOps, wirken bei Architekturentscheidungen mit und helfen, Modelle leistungsfähig, robust und driftarm zu machen. Erfolgreiche Kandidaten besitzen einen PhD oder Master mit entsprechender Erfahrung.

Competenze

• PhD, Master (3–5 Jahre) oder Bachelor (4–7 Jahre) in Informatik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik oder verwandtem Feld.
• Fundierte Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und Computer-Vision-Bibliotheken.
• Tiefes Fachwissen in CNNs, Vision Transformers, UNet.
• Erfahrung mit hochdimensionalen wissenschaftlichen Bilddaten (Mikroskopie, digitale Pathologie).
• Erfahrung mit Kubernetes, relationalen/NoSQL-Datenbanken und Cloud-nativen Architekturen.
• Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, GenAI, Vision-Language-Modellen oder AI-Agenten von Vorteil.

Mansioni

• Entwicklung skalierbarer AI/ML-Webanwendungen und Backend-Pipelines für hochdurchsatzfähige Bildverarbeitung.
• Aufbau und Optimierung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Modellen für Zellsegmentierung und Phänotypisierung.
• Entwicklung von Tools zur Bewertung von Modellleistung, Robustheit und Drift.
• Aufbau und Pflege von Cloud-Infrastrukturen und Datenpipelines für grosse multidimensionale Bilddatensätze.
• Mitwirkung an Architekturentscheidungen, Code-Reviews und MLOps-Prozessen für Vision-Modelle.

Formazione

PhD

Master (3–5 Jahre)

Bachelor (4–7 Jahre)

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

MONAI

Scikit-Image

torchvision

Napari

Bio-Formats

Kubernetes

AWS

Zarr

OME-TIFF

Descrizione del lavoro

In dieser Rolle entwickeln Sie skalierbare KI- und Computer-Vision-Systeme zur Analyse wissenschaftlicher Bilddaten wie Mikroskopie und digitaler Pathologie.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung skalierbarer AI/ML-Webanwendungen und Backend-Pipelines für hochdurchsatzfähige Bildverarbeitung
• Aufbau und Optimierung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Modellen für Zellsegmentierung und Phänotypisierung
• Entwicklung von Tools zur Bewertung von Modellleistung, Robustheit und Drift
• Aufbau und Pflege von Cloud-Infrastrukturen und Datenpipelines für grosse multidimensionale Bilddatensätze
• Mitwirkung an Architekturentscheidungen, Code-Reviews und MLOps-Prozessen für Vision-Modelle

Was Sie mitbringen

• PhD, Master mit 3-5 Jahren oder Bachelor mit 4-7 Jahren Erfahrung in Informatik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik oder verwandtem Feld
• Fundierte Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und Computer-Vision-Bibliotheken
• Tiefes Fachwissen in Computer-Vision-Algorithmen wie CNNs, Vision Transformers, UNet
• Erfahrung mit hochdimensionalen wissenschaftlichen Bilddaten wie Mikroskopie oder digitaler Pathologie
• Erfahrung mit Kubernetes, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-nativen Architekturen
• Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, GenAI, Vision-Language-Modellen oder AI-Agenten von Vorteil

Rahmenbedingungen

• Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen

Technologien

• PyTorch
• TensorFlow
• OpenCV
• MONAI
• Scikit-Image
• torchvision
• Napari
• Bio-Formats
• Kubernetes
• AWS
• OME-TIFF
• Zarr