Sales Analytics Data Scientist — Drive Revenue Impact

Liebherr Group; Bulle; Hybrid; CHF 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Horaires flexibles

Home office

Restaurant d'entreprise

Job summary

Liebherr Machines Bulle SA recherche un spécialiste Sales Analytics pour piloter les analyses et évaluer le potentiel commercial de l’ensemble de la base installée. Vous fournirez des insights sur les clients et les ventes afin d’éclairer les décisions autour du portefeuille produit et de la tarification.

Vous collaborerez avec les équipes commerciales, garantirez la fiabilité des données CRM et proposerez des améliorations pour automatiser les tâches et optimiser les processus.

Qualifications

• Master en science des données ou équivalent, forte orientation business et analytics.
• Minimum 2 ans d’expérience en data science ou analytics des ventes, idéal dans l aftermarket.
• Maîtrise de l’anglais; l’allemand/français est un atout.
• Connaissances avancées en analyse statistique et ML; SQL/Python/R et BI pour dashboards.

Responsibilities

• Diriger le domaine Sales Analytics et produire des analyses basées sur les données.
• Fournir une vision du potentiel commercial sur l’ensemble de la base installée.
• Analyser clients et ventes pour éclairer le portefeuille produit et la tarification.
• Travailler avec les équipes commerciales pour concrétiser le potentiel via KPI.
• Garantir la fiabilité des chiffres CRM et coordonner l’amélioration des données.
• Identifier les évolutions de performance et proposer des améliorations de processus.

Skills

Anglais courant

Education

Master en Data Science

Tools

Python

R

SQL

BI tools

Job description

Liebherr Machines Bulle SA recherche un spécialiste Sales Analytics pour piloter les analyses et évaluer le potentiel commercial de l’ensemble de la base installée. Vous fournirez des insights sur les clients et les ventes afin d’éclairer les décisions autour du portefeuille produit et de la tarification.

Vous collaborerez avec les équipes commerciales, garantirez la fiabilité des données CRM et proposerez des améliorations pour automatiser les tâches et optimiser les processus.