Remote Data Engineer: Skalierbare Analytics-Pipelines & ML

Generali Personenversicherung AG; Adliswil; Hybrid; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote bis 60%

6 Wochen Ferien

Weiterbildung

Karriere Entwicklung

Teilzeit möglich

Kinderkrippe subventioniert

Zusammenfassung

Generali Schweiz in Zürich-Adliswil sucht Data Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der Datengrundlage. Du entwickelst skalierbare ETL-/ELT-Pipelines, optimierst Datenlandschaften und unterstützt Analytics- und ML-Anwendungen.

Du arbeitest eng mit Analysten, Data Scientists und Versicherungsspezialisten zusammen. Erwartet werden Python/SQL-Kenntnisse, AWS-Cloud-Erfahrung sowie solides Verständnis von Data Lakes und Datenmodellen.

Qualifikationen

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenlösungen sowie sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse mit.
• Du hast Datenlösungen auf einer führenden Cloud-Plattform entwickelt, idealerweise AWS; Azure oder Google Cloud sind willkommen.
• Du kennst relationale und dimensionale Datenmodellierung, Data Lakes sowie Plattformen wie Snowflake oder Databricks.
• Du arbeitest sicher mit Git, automatisierten Tests, CI/CD, Docker und Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation).
• Du legst Wert auf Datensicherheit, Governance, Observability und zuverlässigen Produktivbetrieb.
• Erfahrung mit AWS-Datendiensten oder sensiblen Versicherungs-/Regulierungsdaten ist von Vorteil.

Aufgaben

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Du entwickelst robuste Datenverarbeitungslösungen mit Python, SQL und Frameworks wie PySpark oder Pandas.
• Du gestaltest Data Lakes, Cloud Data Warehouses und Datenmodelle für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen.
• Du automatisierst Workflows und Batch-Prozesse mit Airflow, Dagster, Prefect oder AWS Step Functions.
• Du implementierst automatisierte Qualitätskontrollen und stellst sichere, nachvollziehbare Verarbeitung sicher.
• Du optimierst Abfragen, Speicher und Rechenleistung und bringst Kosten in Einklang.
• Du arbeitest mit Analysten, Data Scientists, ML Engineers und Versicherungsfachleuten zusammen.

Kenntnisse

Python

SQL

PySpark

Pandas

CI/CD

ETL/ELT

AWS

Datenmodellierung

Sicherheit/Governance

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik/Data Engineering/Software Engineering oder vergleichbar

Tools

Airflow

Dagster

Prefect

Terraform

CloudFormation

Docker

Git

Databricks

Snowflake

Redshift

Jobbeschreibung

Generali Schweiz in Zürich-Adliswil sucht Data Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der Datengrundlage. Du entwickelst skalierbare ETL-/ELT-Pipelines, optimierst Datenlandschaften und unterstützt Analytics- und ML-Anwendungen.

Du arbeitest eng mit Analysten, Data Scientists und Versicherungsspezialisten zusammen. Erwartet werden Python/SQL-Kenntnisse, AWS-Cloud-Erfahrung sowie solides Verständnis von Data Lakes und Datenmodellen.