Analytics Engineer — Data Pipelines, SQL & Python

Möbel Pfister AG; Suhr; Vor Ort; CHF 110.000 - 165.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mitarbeiter-Rabatt

5 Wochen Ferien

Zusätzliche Urlaubswoche kaufbar

Interne Weiterbildungen

Flexibles Arbeitszeitenmodell

Entgeltbeteiligung an Pensionskasse

Weiterentwicklung im Data Team

Zusammenfassung

Möbel Pfister AG sucht einen Analytics Engineer (w/m/d) in Suhr zur Weiterentwicklung der Datenbasis. Du gestaltest zentrale Pipelines, entwickelst Modelle und lieferst datenbasierte Empfehlungen für strategische Entscheidungen.

Du arbeitest eng mit Data-Science-Teams und Fachexperten zusammen, nutzt moderne Azure-basierte Data-Stack-Lösungen und bringst dich in Projekte rund um Infrastruktur, CRM, Pricing und Reporting ein.

Qualifikationen

• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
• Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung datenbezogener Prozesse.
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und im Umgang mit Cloud Data Warehouse.
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Datenaffinität.
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Statistik oder Mathematik.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Datenbasis für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen.
• Entwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse und Mitgestaltung der Datenarchitektur.
• Entwicklung datengetriebener Modelle, Analysen und Handlungsempfehlungen mit Mehrwert für Strategie und Operatives.
• Fachliche Leitung von Erweiterungs- und Einführungsprojekten sowie Mitwirkung an innovativen technischen Lösungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Data-Science-Experten als Ansprechpartner und Sparringspartner.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Python

Datenpipelines

Analytische Arbeitsweise

Wirtschaftsinformatik/Statistik/Mathe

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Statistik / Mathematik Studium

Tools

dbt

Jobbeschreibung

Möbel Pfister AG sucht einen Analytics Engineer (w/m/d) in Suhr zur Weiterentwicklung der Datenbasis. Du gestaltest zentrale Pipelines, entwickelst Modelle und lieferst datenbasierte Empfehlungen für strategische Entscheidungen.

Du arbeitest eng mit Data-Science-Teams und Fachexperten zusammen, nutzt moderne Azure-basierte Data-Stack-Lösungen und bringst dich in Projekte rund um Infrastruktur, CRM, Pricing und Reporting ein.