Professional Azure Data Engineer (m/w/d)

Rocken®; Schötz; Vor Ort; CHF 90’000 - 120’000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein angesehenes schweizerisches Transport- und Logistikunternehmen sucht einen Professional Azure Data Engineer. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und die Implementierung von Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen und tragen zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit bei. Erweiterte Fähigkeiten in Apache Spark und Azure sind erforderlich. Das Unternehmen bietet ein komfortables Büro und viele Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur

Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in komplexen Datenpipelines.
• Kenntnisse in Datenarchitektur und Abfragesprachen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung von Datenarchitekturen und Datenpipelines.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Anforderungsaufnahme.
• Dokumentation und Wartung der Datenpipelines.

Kenntnisse

Datenarchitektur

Apache Spark

Azure Analytics

SQL

Programmierung

Ausbildung

Studium in Informatik oder gleichwertige Ausbildung

Tools

.NET

Python

Bash

Jobbeschreibung

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Unser Partner ist ein angesehenes schweizerisches Transport- und Logistikunternehmen mit einer traditionsreichen Vergangenheit. Es bietet vielfältige Transport- und Logistikservices an und bedient verschiedene Wirtschaftszweige wie beispielsweise Lebensmittel, Pharmazie und Automobilindustrie. Das Unternehmen zeichnet sich durch zeitgemässe Fahrzeugflotten und sein besonderes Interesse an umweltfreundlichem Transport aus.

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Verantwortung

• Weiterentwicklung der Datenarchitektur basierend auf Azure Analytics Services
• Mitgestaltung und Entwicklung von Batch und Echtzeit Datenpipelines sowie Datenmodellen
• Sicherstellung der korrekten Bereitstellung und Verfügbarkeit von Daten
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung ihrer Anforderungen
• Dokumentation, Implementierung, Wartung und Unterstützung von Datenpipelines
  
  

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder gleichwertige Aus-/Weiterbildung
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von komplexen Datenpipelines mit Apache Spark und Azure Analytics Stack
• Kenntnisse in Datenarchitektur-Ansätzen wie Data Lakes und Lakehouses, sowie ausgezeichnetes Verständnis von Datenbanken und Abfragesprachen (SQL)
• Gute Skripting- und objektorientierte Programmierkenntnisse (z.B. .NET, Python, Bash)
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  
  

Benefits

• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
  
  

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Research Engineer, Data (Foundational Research, Machine Learning)

Lucerne, Lucerne, Switzerland 3 hours ago

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