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Observability & AIOps Engineer/Consultant

Digital Architects Zurich

Zürich

Vor Ort

Vertraulich

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen in Zürich sucht einen Engineer, der an innovativen Projekten im Bereich Cloud-native und AI-driven Solution Delivery mitarbeitet. Der Kandidat wird verantwortlich für Design und Aufbau von Observability und AIOps sein. Mit einem agilen Umfeld, hoher Flexibilität und attraktiven Vorteilen, wird eine spannende Berufserfahrung geboten.

Leistungen

SBB General Abonnement 1. Klasse
Mobiltelefon-Abonnement
Möglichkeit Teilzeit zu arbeiten

Qualifikationen

  • Freude an technischen Knacknüssen und Kundenkontakt.
  • Erfahrung mit Monitoring, APM oder AIOps-Lösungen.
  • Kenntnisse in Software Engineering, Java oder JavaScript.

Aufgaben

  • Gestalten und umsetzen spannender Kunden-Projekte.
  • Beratung, Design und Aufbau von AIOps für kritische Applikationen.
  • Zusammenarbeit mit Applikationsentwickler*innen für die Nutzung von Observability.

Kenntnisse

Monitoring
APM
Observability
AIOps
Software Engineering
Scripting
Teamgeist

Ausbildung

Bachelor oder Master in Informatik

Tools

Splunk
SignalFX
Dynatrace
New Relic
Elastic
Datadog
IBM Instana
Cisco AppDynamics
Linux
Docker
Kubernetes

Jobbeschreibung

Expertinnen und Experten für Cloud-native und AI-driven Software-Delivery und Operations gesucht! Es warten spannende Projekte bei grossen und kleinen Kunden im Bereich Observability & AIOps sowie Site Reliability Engineering (SRE) und CI/CD!

Wer wir sind

Wir sind spezialisiert darauf, Transformations-Projekte für Cloud-native und AI-driven Continuous Delivery (CI/CD) sowie Observability & AIOps umzusetzen. Dabei wird Site Reliability Engineering (SRE) als neue DevOps-Disziplin aufgebaut und in Projekten umgesetzt. In all diesen Bereichen arbeiten wir mit Firmen in unterschiedlichen Grössen und aus verschiedenen Branchen zusammen.

Wir sind eine agile Beratungs-Einheit des «Swiss Digital Network», dem ersten unabhängigen und offenen Consulting-Network der Schweiz, welches mit innovativen Technologieanbietern zusammenarbeitet, um seinen Kunden eine effiziente Digital & Cloud Transformation Journey zu ermöglichen.

Wir suchen

Engineers, die mit Kunden zusammen technologisch ausgereifte Lösungen entwerfen, kommunizieren und bauen.

Aufgaben
  • Spannende Kunden-Projekte, die du von Anfang bis Ende mitgestalten kannst
  • Abwechslungsreiches Einsatzgebiet als Spezialist*in mit Verantwortung für Beratung, Design und Aufbau von Observability & AIOps für kritische Applikationen
  • Erarbeitung von Lösungen mittels neuster, führender Observability- & AIOps -Technologie (Open Source oder auch kommerzielle Software) sowie Automatisierung und CI/CD mittels Machine Learning, in der Cloud und On-Premise
  • Zusammenarbeit und Unterstützung von Applikationsentwickler*innen und -Teams für die effiziente Adoption und Nutzung von Observability, Monitoring & AIOps
  • Selbständiges Arbeiten, auch in Teilzeit (80-100%)
  • Weiterbildung, Training und Mitgestaltungsmöglichkeiten
  • Hilfsbereites und kollegiales Umfeld
Qualifikation
  • Freude an technischen Knacknüssen und Kundenkontakt
  • Ausbildung in Informatik, Stufe Bachelor oder Master
  • Engineering-/Administrator-Erfahrung mit Monitoring, APM, Observability oder AIOps Lösungen: Splunk, SignalFX, Dynatrace, New Relic, Elastic, Datadog, IBM Instana, Cisco AppDynamics, ...
  • Kenntnisse in Software Engineering (Java, JavaScript) und Scripting (Shell, Python)
  • Erfahrung mit Linux sowie Docker/Kubernetes als Nutzer*in, Administrator*in oder Engineer*in
  • Bestenfalls Erfahrung mit Agile, DevOps, Site Reliability Engineering oder in ähnlichem Umfeld - was du nicht mitbringst, das bringen wir dir bei!
  • Gute Englischkenntnisse, bestenfalls auch Deutsch
  • Flexibilität für Einsätze bei verschiedenen Kunden in Zürich, Bern oder Basel
  • Teamgeist, Initiative, Verantwortung, kreatives und analytisches Denken
Benefits
  • SBB General Abonnement 1. Klasse
  • Mobiltelefon-Abonnement
  • Möglichkeit Teilzeit zu arbeiten
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