GenAI Platform Engineer: Flexible Hours & Homeoffice

Rocken; Zürich; Hybrid; CHF 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice

Flexible Arbeitszeit

Markt- und leistungsgerechte Löhne

Modernes Büro mit Infrastruktur

Flache Hierarchien

Weiterbildungs- und Entwicklungsmf6g­

Job summary

Rocken in Zürich sucht einen erfahrenen AI Platform Engineer, der die Grundlage für die nächste Generation intelligenter Anwendungen schafft. Im Fokus stehen der Aufbau leistungsfähiger AI-Plattformen, die Modellentwicklung, Generative KI und automatisierte Prozesse in den Unternehmensbetrieb integrieren.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Platform Engineering, MLOps und Cloud-Infrastruktur mit, arbeiten routiniert mit Python, Kubernetes und Docker und gestalten CI/CD-gestützte Deployments

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering, MLOps, DevOps oder Cloud Infrastructure.
• Praktische Erfahrung mit Aufbau und Betrieb produktiver AI-/ML-Plattformen.
• Gute Python-Kenntnisse und moderne Software-Engineering-Praktiken.
• Erfahrung mit Kubernetes, Docker und containerisierten Architekturen.
• Kenntnisse in LLM-Integration und Inference-Technologien.
• Praxis mit RAG, Embeddings, Vector Databases, LangChain/LangGraph.
• Vertrautheit mit Azure/AWS/Google Cloud.
• CI/CD, Infrastructure as Code, automatisiertes Testing/Deployment.
• LLMOps, Model Monitoring, AI Evaluation, Performance-Optimierung.
• IAM, Secrets Management, Netzwerksicherheit, Cloud Security.
• Analytische Denkweise, Engineering-Mentalität und Problemlösungsfähigkeit.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb moderner Plattformarchitekturen für generative KI und datengetriebene Anwendungen.
• Aufbau skalierbarer AI-Umgebungen für Large Language Models.
• Implementierung effizienter LLM-Serving- und Inference-Infrastrukturen.
• Entwicklung automatisierter Pipelines für Model Deployment, Versionierung und Testing.
• Integration von RAG-Architekturen, Embeddings und Vector Databases.
• Aufbau containerbasierter Laufzeitumgebungen mit Docker/Kubernetes.
• CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Prozessen für reproducible AI-Deployments.
• Monitoring, Logging und Observability von Modellen und Datenflüssen.
• Sicherstellung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Performance und Security.
• Evaluation neuer Technologien zur Weiterentwicklung der AI-Infrastruktur.

Skills

Python

Platform Engineering

MLOps

DevOps

Cloud Infrastructure

AI-/ML-Platform

Tools

Kubernetes

Docker

LangChain

LangGraph

CI/CD-Tools

Job description

Rocken in Zürich sucht einen erfahrenen AI Platform Engineer, der die Grundlage für die nächste Generation intelligenter Anwendungen schafft. Im Fokus stehen der Aufbau leistungsfähiger AI-Plattformen, die Modellentwicklung, Generative KI und automatisierte Prozesse in den Unternehmensbetrieb integrieren.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Platform Engineering, MLOps und Cloud-Infrastruktur mit, arbeiten routiniert mit Python, Kubernetes und Docker und gestalten CI/CD-gestützte Deployments