AI Platform Engineer — Databricks, MLOps & Cloud (Remote)

Rocken; Schweiz; Remote; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

13. Monatsgehalt

Homeoffice

Vorsorge- und Versicherungsleistungen

ÖV-Abonnements

Team-Events

Job summary

Rocken sucht einen AI Platform Engineer (m/w/d) in Graubünden, der Databricks, MLOps und Cloud-Innovationen vorantreibt. Sie konzipieren und implementieren Lakehouse-Architekturen, bauen automatisierte Datenpipelines und integrieren KI-Modelle in Unternehmensanwendungen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, überwachen Produktionsumgebungen und gestalten Plattformarchitektur, Governance und Zugriffsrichtlinien.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im relevanten Bereich.
• Fundierte Python-Programmierkenntnisse und Spark-Erfahrung.
• Erfahrung in Entwicklung automatisierter Datenpipelines und produktiver Bereitstellung von Analyse- und KI-Lösungen.
• Erfahrung mit Azure-Diensten, Databricks/Delta Lake und API-Integration.

Responsibilities

• Konzeption und Implementierung robuster Lakehouse-Architekturen zur Verarbeitung umfangreicher strukturierter und unstrukturierter Datenbestände.
• Aufbau automatisierter ETL-/ELT-Prozesse und Bereitstellung hochwertiger Informationsgrundlagen für Reporting, Prognosen und KI-Anwendungen.
• Integration intelligenter Modelle und externer AI-Services in Unternehmensapplikationen mittels standardisierter Schnittstellen.
• Sicherstellung stabiler Produktionsumgebungen durch Überwachung, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprodukte.
• Technische Mitgestaltung von Plattformarchitektur, Zugriffsrichtlinien, Governance und Betriebsstandards in enger Abstimmung mit den Fachverantwortlichen.

Skills

Python

Spark

SQL

Education

Abgeschlossenes Studium (Software Engineering / KI / angewandte Mathematik)

Tools

Azure

Databricks

Delta Lake

API-Integration

Job description

Rocken sucht einen AI Platform Engineer (m/w/d) in Graubünden, der Databricks, MLOps und Cloud-Innovationen vorantreibt. Sie konzipieren und implementieren Lakehouse-Architekturen, bauen automatisierte Datenpipelines und integrieren KI-Modelle in Unternehmensanwendungen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, überwachen Produktionsumgebungen und gestalten Plattformarchitektur, Governance und Zugriffsrichtlinien.