Founding AI/ML Engineer — HealthTech with ESOP & Impact

House Of Charts; Zürich; Sur place; CHF 180 000 - 240 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

ESOP-Beteiligung

Bonussystem

Führungschance

Büro ETH Zürich

Résumé du poste

House of Charts sucht eine technisch herausragende Persönlichkeit für die Gründer-Position als Founding Engineer. Sie gestalten massgeblich die technologische Entwicklung eines innovativen Produkts im Gesundheitssektor mit und arbeiten eigenständig an komplexen Full-Stack-Anwendungen.

Idealerweise verfügen Sie über einen MSc oder PhD in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet, sowie fundierte Berufserfahrung in Machine Learning, IT-Sicherheit und moderner Infrastruktur.

Qualifications

• MSc oder PhD in Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
• Fundierte Berufserfahrung in Machine Learning, Softwareentwicklung und IT-Sicherheit.
• Erfahrung mit automatisierter medizinischer Textzusammenfassung und KI-Modellen.
• Kenntnisse moderner Infrastruktur, agile Entwicklung, medizinische Datenformate.
• Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes.

Responsabilités

• Entwicklung und Absicherung cloudbasierter, verteilter Softwarearchitekturen für medizinische Textverarbeitung.
• Umsetzung moderner generativer und extraktiver KI-Verfahren für reale Gesundheitsanwendungen.
• Aufbau von Data- und MLOps-Prozessen für skalierbare KI-Lösungen.
• Technische und operative Unterstützung des Teams.

Connaissances

Full-Stack-Entwicklung

Cloud-Deployment

Cybersicherheit

Docker

Kubernetes

PyTorch

Spacy

PostgreSQL

Formation

MSc/PhD Informatik

Outils

Kubernetes

VMware

PostgreSQL

MongoDB

Description du poste

House of Charts sucht eine technisch herausragende Persönlichkeit für die Gründer-Position als Founding Engineer. Sie gestalten massgeblich die technologische Entwicklung eines innovativen Produkts im Gesundheitssektor mit und arbeiten eigenständig an komplexen Full-Stack-Anwendungen.

Idealerweise verfügen Sie über einen MSc oder PhD in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet, sowie fundierte Berufserfahrung in Machine Learning, IT-Sicherheit und moderner Infrastruktur.