Eine maßgeschneiderte Bewerbung für diese Stelle — ein maßgeschneiderter Lebenslauf und ein Anschreiben, die genau zur Stellenanzeige passen.
Boldmoves sucht eine erfahrene Führungskraft zur Entwicklung und Absicherung cloudbasierter, verteilter Software-Architekturen mit Fokus auf medizinische Textverarbeitung. Sie setzen moderne KI-Verfahren (generativ und extraktiv) für reale Gesundheitsanwendungen um.
Sie bauen Data- und MLOps-Prozesse auf, unterstützen das Team hands-on und übernehmen in den ersten drei Jahren Führungsverantwortung. Erwartet werden MSc/PhD in Informatik oder verwandtem Bereich sowie fundierte
Entwicklung und Absicherung cloudbasierter, verteilter Software-Architekturen mit Fokus auf medizinische Textverarbeitung
Umsetzung modernster KI-Verfahren (generativ und extraktiv) für reale Gesundheitsanwendungen
Aufbau von Data- und MLOps-Prozessen für skalierbare KI-Lösungen
Unterstützung des Teams in technischen und operativen Bereichen – hands-on und flexibel
Übernahme von Führungsverantwortung innerhalb den ersten drei Jahren
Fliessende Deutschkenntnisse; zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil
MSc oder PhD in Informatik oder verwandtem Bereich
Forschungserfahrung im Bereich automatischer medizinischer Textzusammenfassungen mit in generativer und extraktiver KI
Fundierte Kenntnisse in der Netzwerkarchitektur und im Management von Cloud-Infrastrukturen
Erfahrung mit Full-Stack-Entwicklung und verteilten Architekturen
Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes
Ausgeprägte Fähigkeiten in der Verwaltung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform Erfahrung mit der Verwaltung von Datenbanken und verteilten Systemen
Ausgeprägte Fähigkeiten in Cloud-Deployment und Cybersicherheit
Erfahrung mit agiler Produktentwicklung und Projektmanagement
Starkes Gespür für Kundenbedürfnisse und Erfahrung in Produktvalidierung
Analytisches Denken, wissenschaftliches Arbeiten, Marktverständnis
Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Eigeninitiative
Sehr gute Kenntnisse in:
Backend: Flask, FastAPI, etc
Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB, etc
Frontend: React/Next.js, Vue.js, etc
DevOps: Docker, Kubernetes, etc
Cloud: Azure, AWS, etc
OS: Linux
Von Vorteil:
Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, etc