Financial Analyst & AI Engineer

Merion Swiss Partners Sàrl; Genf; Ibrido; CHF 90.000 - 130.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Homeoffice möglich

Flexible Arbeitszeiten

Descrizione del lavoro

Merion Swiss Partners SA sucht eine hochmotivierte Junior-Fachkraft, die innerhalb des bestehenden Rahmens an Tools für automatisierte Finanzanalyse und Forschung arbeitet. Sie trägt zur Entwicklung von KI-gestützten Lösungen bei und unterstützt die Finanzforschung durch Datenanalyse und Automatisierung.

Die Position umfasst die Mitwirkung an der Entwicklung einer portfoliobasierten Desktop-Oberfläche, die Integration von Webscraping- und NLP-Ansätzen sowie die enge Zusammenarbeit mit

Competenze

• Master-Abschluss in Finanzen oder Quantitativer Finanzwirtschaft (abgeschlossen oder in Arbeit).
• Fließendes Englisch und Russisch; gute Französischkenntnisse (mindestens B1).
• Erfahrung mit finanziellem Webscraping (Beautiful Soup, Selenium) und automatisierter täglicher Datenanalyse.

Mansioni

• Entwicklung und Implementierung automatisierter Analyse-Tools innerhalb des bestehenden Rahmens.
• Unterstützung bei Investmentanalyse, Forschung und Entwicklung interner Tools.
• Aufbau einer Portfolioprofil-UI (Desktop) mit Backtests und Multi-Wisk-Analysen.
• Zusammenarbeit mit Endbenutzern zur fortlaufenden Verbesserung der Forschungslogik.
• Beitrag zur KI-/Automatisierungsausbau im Forschungsprozess.

Conoscenze

Englisch fließend

Russisch fließend

Französischkenntnisse

Formazione

Masterabschluss in Finanzen oder Quantitativer Finanzwirtschaft

Strumenti

Beautiful Soup

Selenium

Excel

SQL

Python

Pandas

NumPy

Streamlit

LangChain

LlamaIndex

PDF Extraction

Descrizione del lavoro

Merion Swiss Partners SA

Genf, Schweiz

Über uns

Gegründet 2019 in Genf, ist Merion ein unabhängiges, von der FINMA reguliertes Vermögensverwaltungsunternehmen. Wir bieten massgeschneiderte Portfoliomanagement-Lösungen, die auf Unabhängigkeit, Transparenz, Zusammenarbeit und Stabilität basieren.

Wir suchen eine hochpotenzielle, Einstiegs- / Junior-Fachkraft, die nächste Generation automatisierter Management-Tools innerhalb unseres bestehenden Rahmens entwirft und implementiert sowie zur Finanz- und Investmentanalyse, Forschung und Entwicklung der internen Analysetools des Unternehmens beiträgt.

Innovation & Künstliche Intelligenz

• Privacy-First Lokaler KI-Engine: Ein 100 % offline, lokaler KI-Assistent, der PDFs sicher analysiert, intelligente Suchvorgänge über interne Dateien durchführt und Nachrichtenstimmungen zusammenfasst, ohne Datenlecks.
• Internet-Minderungs-Tool: Entwicklung eines KYC-KI-Tools, das Internet- und KI-Suchen in verschiedenen Sprachen und Alphabeten (Lateinisch und Kyrillisch) gruppiert.
• Beitrag zur Einführung von KI- und Automatisierungsfähigkeiten in den Forschungsabläufen.
• Sichtbarkeit des Unternehmens durch KI: Verbesserung der Sichtbarkeit des Unternehmens im Bereich Vermögens- und Investmentmanagement bei Google und über KI-Tools wie ChatGPT oder Claude.

Forschungstools & Analytik

Eigene Lösung für Aktien und Anleihen

• Erstellung einer Analyse- und Forschungs-Datenbank, die die Pipeline-Verfolgung aus mehreren Quellen innerhalb des internen Investment-Universums des Unternehmens automatisiert.
• Aufbau einer Screening- und Datenlösung basierend auf der Datenbank, die Daten wie Tagespreise, Stopps und Ziele basierend auf technischer Analyse und/oder Sentiment, Nachrichten, Beschreibungen (EN/FR), Investitions- oder Desinvestitionsbegründungen, Ratings und Ausfallrisiken liefert.
• Automatisierung der Datenerfassung zur Unterstützung der Finanzforschungsaktivitäten.
• Transformation der Lösung in eine Endbenutzer-Oberflächentechnologie.
• Enge Zusammenarbeit mit Endbenutzern, um deren Bedürfnisse zu verstehen und die Lösung kontinuierlich zu verbessern.

Eigene Lösung für Strukturierte Produkte

• Erstellung einer Analyse- und Forschungs-Datenbank für strukturierte Produkte und deren Basiswerte.
• Screening der Basiswerte und Bereitstellung eines Live-Einseitigen Formats mit Schlüsselinformationen, Gewinn & Verlust, Wahrscheinlichkeiten für Autocall oder ein ungünstiges Szenario sowie Emittenerausfallrisiko.

Finanzanalyst

• Analyse und Hinterfragung der Daten aus der Analyse-Datenbank, insbesondere in Bezug auf Kauf- und Verkaufssignale oder Empfehlungen, und gegebenenfalls Minderung der damit verbundenen Risiken. Sicherstellung der Datenqualität, Integrität, Governance und Zugänglichkeit über die Forschungsplattform.
• Investmentforschung: Bewertung aufkommender Technologien, die für Finanzforschung und Datenanalyse relevant sind.
• Modulares Portfolio-Dashboard: eine interaktive Desktop-Oberfläche (Streamlit) zum Aufbau von Portfolioprofilen, Durchsetzung von Regeln, Klammern, Währungen, Märkten usw. und Durchführung von Backtests basierend auf dem Unternehmensuniversum.
• Unterstützung bei der Bewertung von Investitionsmöglichkeiten durch fundamentale und quantitative Analyse, einschließlich Finanzkennzahlen, historischer Performance, Risikofaktoren und Marktdaten.
• Verwendung von Python, SQL, Excel und anderen Analysetools zur Automatisierung von Finanzanalysen, Berichterstattung und wiederkehrenden Investment-Überwachungsprozessen.
• Beitrag zur Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung der internen Finanzforschungsmethoden, analytischen Modelle und des Investment-Überwachungsrahmens des Unternehmens.

Bürounterstützung

• Übersetzung interner und sensibler Dokumente von EN nach RU.
• Unterstützung der Business Introducers des Unternehmens via KYC, KYT und FINMA-Standards (RU / FR / EN).
• Möglichkeit zur Entwicklung des Kundenstamms des Unternehmens.
• Betreuung der Unternehmenswebseite.

Ihr Profil

Finanz- & Investmentanalyse

• Fähigkeit, finanzielle Überlegungen mit quantitativen und datengetriebenen Ansätzen zu kombinieren und analytische Ergebnisse in klare Schlussfolgerungen für Investmentfachleute zu übersetzen.
• Starke analytische Fähigkeiten und Fähigkeit, mit Finanz- und Marktdaten aus mehreren Quellen zu arbeiten.

Daten & Programmierung

• Finanzielles Scraping & Datenabruf: Nachgewiesene Erfahrung im finanziellen Webscraping (Beautiful Soup, Selenium) und automatisierter täglicher Datenanalyse in lokale Excel/SQL-Umgebungen.
• Tool-Implementierung & Schnittstellen: Praktische Erfahrung in der Implementierung funktionaler Desktop-Kontrollpanels und UI-Analysetools mit Python (Pandas, NumPy) und Frameworks wie Streamlit.
• Quant-Modellierung: Beschränkte Portfolio-Optimierung, Mehrwährungsumrechnungen und historische Backtesting-Metriken, einschließlich Sharpe-Ratio und Volatilität. Frühere Erfahrung in der Unterstützung quantitativer Asset-Pricing- oder empirischer Risikofaktorenforschung ist sehr geschätzt.
• Lokale KI/NLP: Implementierung sicherer, offline LLMs via LangChain oder LlamaIndex zur vollständigen Datenverarbeitung vor Ort. Spezifische Erfahrung im Aufbau von benutzerdefinierten Textvorverarbeitungs-, PDF-Extraktions-Tools und Nachrichtenstimmungsbewertungs-Engines ist ideal.

Ausbildung

Master-Abschluss in Finanzen oder Quantitativer Finanzwirtschaft (abgeschlossen oder in Arbeit).

Sprachen

Fließendes Englisch und Russisch.

Gute Französischkenntnisse - mindestens B1.

Stellenangebot

Attraktives Arbeitsumfeld.

Homeoffice und Flexibilität.

Vollzeit.

Sofortiger Eintritt oder nach Vereinbarung.