Compliance Data & Automation Engineer

Swissquote Bank SA; Gland; On-site; CHF 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

Swissquote Bank SA sucht einen Compliance-Daten- & Automatisierungsingenieur, eingebettet in die Compliance-Abteilung, der Datenzugang vereinfacht, Prozesse automatisiert und KI-Initiativen vorantreibt.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Automatisierung von Kontroll- und Überwachungsprozessen, die Entwicklung KI-gestützter Tools und die Gewährleistung von Datenschutzkonformität sowie eine enge Zusammenarbeit mit IT- und Data-Governance-Teams.

Qualifications

• Masterabschluss in einem quantitativen Fach, Ingenieurwesen, Informatik oder Data Science.
• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in Daten-, Automatisierungs- oder KI-Engineering.
• Expertenkenntnisse in Python für Datenanalyse und Prozessautomatisierung sind ein Muss.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von LLM-basierten Lösungen (RAG, Agents, Modellbereitstellung oder Feinabstimmung) in der Produktion.
• Kenntnisse in SQL zur Abfrage und Extraktion von Daten aus strukturierten Datenbanken.
• Kenntnisse in JavaScript, HTML und CSS für Webentwicklung (React, Node.js oder Django).
• Verständnis des Compliance-Rahmens und/oder starke Lernbereitschaft für Compliance- und Risikothemen in einer Schweizer Bank.
• Vertrautheit mit Datenschutzbestimmungen (z. B. DSGVO, FINMA, …).

Responsibilities

• Prozessoptimierung und Automatisierung unter Nutzung von Python, JavaScript und Workflow-Automatisierungstools.
• Entwerfen, erstellen und implementieren KI-gestützte Tools (LLMs, RAG, Agents) zur Unterstützung von Alarmprüfung, Untersuchungen und Negativmedien-Screenings.
• Automatisieren von Kontroll- und Überwachungsberichten sowie Berichterstattung für Compliance-Management.
• Datenverwaltung: Sicherstellen konsistenter Datendefinitionen und Datenqualität in Data Governance.
• Schulen und unterstützen Sie CLI- und Compliance-Mitarbeitende beim Einsatz von KI und automatisierten Prozessen.

Skills

Python

JavaScript

SQL

KI/LLMs

Datenanalyse

Education

Masterabschluss in quantitativen Fachrichtungen, Ingenieurwesen, Informatik oder Data Science

Tools

Docker

Tableau

PowerBI

React

Node.js

Django

Oracle

SQL Server

PostgreSQL

Job description

Bei Swissquote sind wir voll dabei.

Voll dabei, um Dinge aufzumischen. Voll dabei, um die Bank zu bauen, die Menschen tatsächlich nutzen wollen. Voll dabei, um Finanzen weniger langweilig – und viel kraftvoller zu machen.

Wir sind die führende digitale Bank der Schweiz – über 1.400 Mitarbeitende in Europa, dem Nahen Osten und Asien, die echte Finanzlösungen für über eine Million Kunden weltweit entwickeln. Vom Handel und Investieren bis zum täglichen Banking decken wir das gesamte Spektrum ab. Wir sind schnell, aber bauen Dinge, auf die wir wirklich stolz sind. Werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen auf Humans of Swissquote auf Instagram.

Schnelles Wachstum schafft Raum. Raum, um Dinge auszuprobieren, Verantwortung zu übernehmen und in einem Tempo zu wachsen, das die meisten anderen nicht bieten können. Ob Sie gerne im Rampenlicht stehen oder lieber den Kopf senken und hervorragende Arbeit leisten – hier ist für beides Platz.

Wir haben den Dresscode abgeschafft – aber nie die Gelegenheit zu feiern. Grosser Erfolg oder kleiner, wir machen ihn bedeutend. Ein Ort, an dem die Atmosphäre von selbst entsteht.

Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, begrüssen wir Kandidaten aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven, die unser Team verstärken und zu unserem gemeinsamen Erfolg beitragen möchten.

Fühlen Sie es? Das ist ein guter Anfang. Bewerben Sie sich.

Über die Funktion

Die Compliance-Abteilung schützt die Bank vor Geldwäsche, Betrug und Sanktionsverstössen und überwacht die Einhaltung der regulatorischen Verpflichtungen der Bank durch Kontrollen, Überwachung und Aufsicht. Die Abteilung Client Lifecycle Integrity (CLI) führt die operativen Prozesse, die Kundendaten vollständig und aktuell halten, von der Kontoeröffnung bis zu Datenaktualisierungen und Schliessungen. Beide Abteilungen sind auf genaue Daten und effiziente Arbeitsabläufe angewiesen und arbeiten eng mit IT und Data Governance zusammen.

Stellenbeschreibung

Als Compliance-Daten- & Automatisierungsingenieur, Teil des Support- und Sanktions-Teams und eingebettet in die Compliance-Abteilung, unterstützen Sie die Compliance- und Client Lifecycle Integrity (CLI)-Abteilungen, indem Sie den Datenzugang vereinfachen, Prozesse automatisieren und zur Entwicklung von KI in den Aufgaben der Compliance- und CLI-Abteilungen beitragen. Für die Compliance-Abteilung helfen Sie, Kontroll- und Überwachungstätigkeiten mit automatisierten Prüfungen, KI-gestützten Tools und verlässlichen Berichten zu stärken. Für CLI helfen Sie, operative Arbeitsabläufe zu automatisieren, um repetitive Aufgaben zu reduzieren und die Verarbeitungsqualität zu verbessern.

Sie arbeiten mit den technischen Teams von Swissquote an strategischen Workflow-, Automatisierungs- und KI-Initiativen sowie mit allen anderen relevanten Teams zusammen.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Prozessoptimierung und Automatisierung: Nutzen Sie Ihre Programmierkenntnisse und KI-Wissen, um interne Systeme zu verbessern, Prozesse für Compliance und CLI zu automatisieren und KI in den Arbeitsalltag der Abteilungen einzubringen.
• Datenverwaltung: Unterstützen Sie die Data Governance durch Sicherstellung konsistenter Datendefinitionen, Überwachung der Datenqualität und Implementierung datenbezogener Entscheidungswerkzeuge.
• Berichterstattung & regulatorische Unterstützung: Tragen Sie zur Automatisierung interner und externer Prozesse und Berichte bei.
• Compliance-Analyse: Führen Sie datengetriebene Compliance-Analysen zur Entscheidungsunterstützung durch.
• Ad-hoc-Projekte: Beteiligen Sie sich an bereichsübergreifenden Projekten in Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern innerhalb der Bank.

Hauptverantwortlichkeiten

Compliance – Kontrolle & Überwachung:

• Analysieren Sie Compliance-Kontrollprozesse, identifizieren Sie Automatisierungspotenziale und entwickeln Sie Lösungen mit Python, JavaScript und Workflow-Automatisierungstools
• Entwerfen, erstellen und implementieren Sie KI-gestützte Tools (LLMs, RAG, Agents) zur Unterstützung der Alarmprüfung, Untersuchungen, Negativmedien-Screenings und regulatorischer Recherchen
• Automatisieren Sie Kontroll- und Überwachungsberichte, um dem Compliance-Management einen klaren Überblick über Alarme, Fälle, Pipelines und Kontrollergebnisse zu geben
• Stellen Sie sicher, dass KI-Lösungen erklärbar, prüfbar und datenschutzkonform sind.
• Übersetzen Sie Compliance-Anforderungen in technische Spezifikationen für IT-Entwicklungs- oder Verbesserungsinitiativen

Client Lifecycle Integrity – Operative Automatisierung:

• Erfassen Sie CLI-Betriebsprozesse und identifizieren Sie manuelle, repetitive Aufgaben, die für die Automatisierung geeignet sind
• Erstellen und pflegen Sie automatisierte Arbeitsabläufe für die Verarbeitung von Kundendaten, Dokumentenmanagement und Datenaktualisierungen, wobei KI dort eingesetzt wird, wo sie Mehrwert bietet (z. B. Dokumentenextraktion und -klassifikation)
• Überwachen Sie die Leistung automatisierter Arbeitsabläufe und verbessern Sie kontinuierlich Verarbeitungszeit und Qualität
• Schulen und unterstützen Sie CLI- und Compliance-Mitarbeitende bei der Einführung von KI und automatisierten Arbeitsabläufen

Datenverwaltung:

• Pflegen und erweitern Sie das Compliance-Datenwörterbuch, um sicherzustellen, dass Geschäftsdefinitionen, Standards und Metadaten mit den unternehmensweiten Data-Governance-Richtlinien übereinstimmen
• Definieren, erzwingen und messen Sie Datenqualitätsregeln; betreiben Sie Datenqualitätsüberwachungsprozesse, dokumentieren Sie Risiken und unterstützen Sie bei deren Behebung
• Stellen Sie sicher, dass die Entscheidungen des Data Owners effektiv im Tagesgeschäft umgesetzt werden
• Agieren Sie als Single Point of Contact für Compliance-Datenangelegenheiten und koordinieren Sie sich mit BRM und anderen Datenverantwortlichen in der Bank

Berichterstattung & regulatorische Unterstützung:

• Führen Sie komplexe Datenextraktionen aus strukturierten Datenbanken mit SQL und anderen Abfragetools durch und verwalten Sie diese
• Stellen Sie genaue, zeitnahe und prüfbare Datenextrakte für regulatorische Anfragen, interne Audits und externe Inspektionen bereit
• Automatisieren und optimieren Sie wiederkehrende Extraktions- und Berichtsprozesse
• Überwachen Sie proaktiv regulatorische Änderungen, die Datenanforderungen betreffen, einschließlich solcher im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI

• Masterabschluss in einem quantitativen Fach, Ingenieurwesen, Informatik oder Data Science
• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in Daten-, Automatisierungs- oder KI-Engineering
• Expertenkenntnisse in Python für Datenanalyse und Prozessautomatisierung sind ein Muss
• Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von LLM-basierten Lösungen (RAG, Agents, Modellbereitstellung oder Feinabstimmung) in der Produktion
• Kenntnisse in SQL zur Abfrage und Extraktion von Daten aus strukturierten Datenbanken
• Kenntnisse in JavaScript, HTML und CSS für Webentwicklung (React, Node.js oder Django)
• Verständnis des Compliance-Rahmens und/oder starke Lernbereitschaft für Compliance- und Risikothemen in einer Schweizer Bank
• Vertrautheit mit Datenschutzbestimmungen (z. B. DSGVO, FINMA, ...)
• Fliessend in Französisch und Englisch

Bevorzugte Fähigkeiten

• Erfahrung mit lokaler oder On-Premise-KI-Infrastruktur (z. B. vLLM) für sensible Daten, Linux, Docker und CI/CD-Pipelines, Datenvisualisierungs- und Berichtstools (z. B. Tableau, PowerBI), relationale Datenbanken (z. B. Oracle, SQL Server, PostgreSQL)
• Vertrautheit mit Data-Governance-Plattformen (z. B. OpenMetadata) sowie Forschungshintergrund oder Publikationen in den Bereichen Daten, KI oder Optimierung sind von Vorteil

Schlüsselkompetenzen

• Hohe Detailgenauigkeit und Fokus auf Datenpräzision
• Analytisches Denken und Fähigkeit, Daten- und Systemprobleme eigenständig zu lösen
• Fähigkeit, unter Druck mit strengen regulatorischen Fristen zu arbeiten
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Interaktion mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
• Proaktive Einstellung mit der Fähigkeit, selbstständig in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten