Finance Data Engineer & Business Analyst (Hybrid)

Swiss National Bank; Zürich; Hybrid; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Schweizerische Nationalbank in Zürich sucht einen erfahrenen Business Analyst/Financial Data Engineer (80-100 %) in Festanstellung. Sie arbeiten hybrid an der Entwicklung von Datenpipelines, Analysen und der Erhebung von Wertschriftendaten.

Zu Ihrem Aufgabenbereich gehört die Modellierung, Validierung und Visualisierung der Daten, ergänzt durch enge Abstimmung mit Fachbereichen und interdisziplinären Projekten.

Qualifikationen

• Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit quantitativem Fokus), Finanzmathematik oder vergleichbar.
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung.
• Gutes Verständnis von Finanzinstrumenten, insbesondere Wertschriftendaten.
• Mehrjährige Erfahrung im Datenbereich, inkl. relationaler Datenmodelle, Datenarchitektur und Datenanalyse.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R, idealerweise Spark/SQL.
• Arbeitserfahrung in interdisziplinären Projekten.
• Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und hohe Selbstständigkeit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englisch- oder Französischkenntnisse.

Aufgaben

• Erstellung des Datenmodells für granulare Wertschriftendaten und zugehörige Datentransf ormationsregeln.
• Konzeption und Umsetzung von Datenprozessen zur Bearbeitung und Qualitätskontrolle der erhobenen Daten im engen Austausch mit internen Fachbereichen.
• Konzeption und Erstellung von Dashboards und Reports zur Visualisierung und Analyse der erhobenen Daten.

Kenntnisse

Teamfähigkeit

Zuverlässigkeit

Selbstständigkeit

Sehr gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Gute Französischkenntnisse

Python

R

Spark

SQL

Ausbildung

Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar

Tools

Python

R

Spark

SQL

Jobbeschreibung

Schweizerische Nationalbank in Zürich sucht einen erfahrenen Business Analyst/Financial Data Engineer (80-100 %) in Festanstellung. Sie arbeiten hybrid an der Entwicklung von Datenpipelines, Analysen und der Erhebung von Wertschriftendaten.

Zu Ihrem Aufgabenbereich gehört die Modellierung, Validierung und Visualisierung der Daten, ergänzt durch enge Abstimmung mit Fachbereichen und interdisziplinären Projekten.