Senior Financial Data Engineer & Business Analyst

Schweizerische Nationalbank; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Schweizerische Nationalbank sucht einen Business Analysten/Financial Data Engineer zur Entwicklung der Einzelwertschriftenerhebung und Datenpipelines in Zürich. Sie arbeiten an der Datentransformation, Qualitätskontrolle und der Erstellung aussagekräftiger Dashboards.

Sie bringen mind. 5 Jahre relevante Erfahrung, Master-Abschluss und starke Kenntnisse in Datenarchitektur, R sowie Spark/SQL mit. Die Position ist 80–100% in permanentem Anstellungsverhältnis.

Qualifikationen

• Master-Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit quantativem Fokus), Finanzmathematik oder vergleichbarer Studiengang.
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Datenbereich.
• Gutes Verständnis von Finanzinstrumenten, insbesondere Wertschriften und deren Datenstrukturen.
• Mehrjährige Arbeitserfahrung im Datenbereich, inkl. relationaler Datenmodelle, Datenarchitektur und Datenanalyse.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in R, idealerweise Spark/SQL.
• Arbeitserfahrung in interdisziplinären Projekten.
• Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und hohe Selbstständigkeit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englisch- oder Französischkenntnisse.

Aufgaben

• Erstellung des Datenmodells für granulare Wertschriftendaten sowie Definition der fachlichen Datentransformationsregeln.
• Konzeption und Umsetzung von Datenprozessen zur Bearbeitung und Qualitätskontrolle der erhobenen Daten.
• Konzeption und Erstellung von Dashboards und Reports zur Visualisierung und Analyse der erhobenen Daten.

Kenntnisse

Teamfähigkeit

Zuverlässigkeit

Selbstständigkeit

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Analytische Fähigkeiten

R

Spark

SQL

Ausbildung

Master in Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften (mit quantitative Fokus)

Jobbeschreibung

Schweizerische Nationalbank sucht einen Business Analysten/Financial Data Engineer zur Entwicklung der Einzelwertschriftenerhebung und Datenpipelines in Zürich. Sie arbeiten an der Datentransformation, Qualitätskontrolle und der Erstellung aussagekräftiger Dashboards.

Sie bringen mind. 5 Jahre relevante Erfahrung, Master-Abschluss und starke Kenntnisse in Datenarchitektur, R sowie Spark/SQL mit. Die Position ist 80–100% in permanentem Anstellungsverhältnis.